Comprender cómo funcionan las aplicaciones de microservicios en Kubernetes es importante en el desarrollo de software program. En este artículo, analizaremos por qué es essential observar aplicaciones de microservicios en Kubernetes y analizaremos varias métricas en las que debe centrarse como parte de su estrategia de observabilidad.
¿Por qué debería observar el estado de los microservicios que se ejecutan en Kubernetes y cuáles son las métricas de Kubernetes que debe monitorear?
Considere una gran plataforma de comercio electrónico que utiliza una arquitectura de microservicios implementada en clústeres de Kubernetes. Cada microservicio, responsable de funcionalidades específicas como gestión de inventario, procesamiento de pedidos y gestión de pagos, opera de forma independiente y se comunica con otros a través de API que son fundamentales para el crecimiento de su negocio/servicio.
En un entorno tan complejo, garantizar un funcionamiento perfecto y detectar problemas de forma proactiva se vuelve imperativo y puede resultar un desafío.
La observabilidad en este escenario puede ayudar con información en tiempo actual sobre el rendimiento, la disponibilidad y las interdependencias de estos microservicios y la aplicación Kubernetes.
La observabilidad es esencial por varias razones:
Detección temprana de problemas: los microservicios están distribuidos e interconectados, lo que dificulta identificar los problemas cuando surgen. Observar su estado le permite detectar problemas desde el principio, minimizando el tiempo de inactividad y posibles interrupciones del servicio. Al utilizar Instana, obtendrá una granularidad de 1 segundo, lo que le ayudará a detectar problemas más rápido que otras soluciones. Confiabilidad: monitorear el estado del microservicio garantiza que su aplicación siga siendo confiable. Al realizar un seguimiento de métricas como los tiempos de respuesta, las tasas de error y la utilización de recursos, puede abordar de forma proactiva cualquier problema de rendimiento antes de que afecte a los usuarios. Escale de manera eficiente: Kubernetes permite el escalado dinámico de microservicios en función de la demanda. Observar su estado le ayuda a tomar decisiones informadas sobre cuándo y cómo escalar los servicios para garantizar un rendimiento y una utilización de recursos óptimos. Cumplir con los SLA: muchas organizaciones tienen acuerdos de nivel de servicio (SLA) que definen los niveles esperados de disponibilidad y rendimiento del servicio. Observar el estado de los microservicios le ayuda a cumplir estos SLA al garantizar que sus servicios funcionen sin problemas y cumplan los objetivos de rendimiento.
Al monitorear el estado de Kubernetes, las organizaciones pueden identificar y abordar problemas de manera proactiva, optimizar el uso de recursos y mantener un rendimiento óptimo del clúster.
Estas son las métricas clave que se pueden medir:
Disponibilidad del clúster:
Monitorear las métricas de disponibilidad del clúster de Kubernetes ayuda a garantizar que los clústeres estén en funcionamiento y en buen estado. Métricas como el tiempo de actividad del clúster y el estado del pod proporcionan información sobre el estado basic del clúster. Se encuentran en la capa más alta e importante y pueden proporcionar una visibilidad completa de lo que sucede en su entorno.
Métricas del pod:
La supervisión de las métricas de estado del pod, como los reinicios, la preparación y el desalojo del pod, ayuda a identificar problemas con pods individuales y garantiza que las aplicaciones se ejecuten sin problemas. La supervisión del estado del pod permite a las organizaciones detectar y solucionar problemas rápidamente, minimizando el tiempo de inactividad y garantizando una alta disponibilidad.
Servicio disponible:
Monitorear las métricas de disponibilidad del servicio, como el tiempo de actividad del servicio, el tiempo de respuesta del servicio y la tasa de error del servicio, ayuda a garantizar que los servicios de Kubernetes estén disponibles y respondan a los usuarios. Al monitorear la disponibilidad del servicio, las organizaciones pueden detectar fallas o degradación del servicio y tomar medidas proactivas para restaurar la disponibilidad del servicio y minimizar el impacto en los usuarios.
Salud de los nodos:
Esta es una métrica que muestra el estado de los nodos en el contexto de las métricas del clúster de Kubernetes. Algunas otras métricas importantes incluyen:
kube_node_status_capacity: esta métrica indica la capacidad disponible para diferentes recursos en un nodo, lo que le ayuda a identificar cuántos recursos hay disponibles. kubelet_running_container_count: le indica cuántos contenedores se están ejecutando actualmente en un nodo. kubelet_runtime_operaciones_latency_microsegundos: esta métrica mide el tiempo que tarda en completarse cada operación, categorizada por tipo y se mide en microsegundos.
Observabilidad en números
IBM Instana puede monitorear su aplicación de microservicio que se ejecuta en Kubernetes.
IBM Instana es una plataforma de observabilidad en tiempo actual totalmente automatizada que contextualiza los datos de rendimiento. Le permite detectar problemas o transacciones con una granularidad de 1 segundo en su aplicación de microservicio. Además, obtiene seguimientos del 100 % que le permiten solucionar problemas fácilmente, si los hubiera, al ejecutar sus microservicios en Kubernetes.
Recursos para comenzar a observar su Kubernetes
Si desea tener visibilidad whole y ser más proactivo en la resolución de problemas, considere la nueva edición estándar autohospedada de Instana, que es una solución integral diseñada para todos los niveles de uso de Kubernetes. Ya sea un principiante o un usuario avanzado de Kubernetes, el monitoreo de Instana Normal Version lo tiene cubierto. Puede registrarse para obtener una cuenta gratuita hoy y comenzar a monitorear sus clústeres de Kubernetes o ver la guía paso a paso a continuación.
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