James Deanespecialista international en IA generativa y líder de la industria de servicios financieros en Nube de Googlehablará en Financial institution Automation Summit US 2024 el lunes 18 de marzo a las 3:15 p.m. CT.
Dean participará en el panel “RPA: Nuevos enfoques y técnicas” con Lutero Liangdirector de producto en Banco de saltamontes; David Lyonsdirector de programas de automatización inteligente en Descubra los servicios financieros; y mike reynoldsejecutivo de tecnología empresarial en banco clave.
Durante la sesión, los panelistas discutirán:
Cómo utilizar la minería y el descubrimiento de procesos para diseñar la automatización.
Combinando RPA e IA.
Ver el completo agenda del evento aquí.
En una entrevista con Noticias sobre automatización bancaria, Dean habló sobre cómo las instituciones financieras deberían abordar la IA genérica, los nuevos usos de la IA genérica y las innovaciones en Google Cloud. Lo que sigue es una versión editada de esa conversación.
Noticias de automatización bancaria: ¿Cómo deberían las instituciones financieras abordar la IA generativa?
James Dean: Las instituciones financieras deben lograr un equilibrio entre adoptar la innovación y gestionar los riesgos. Un enfoque pragmático de “probar y aprender” y una priorización clara de los casos de uso son claves para el éxito. Todos los casos de uso prioritarios deben tener intenciones, objetivos y resultados claros que quieran lograr. Además, las métricas deben estar vinculadas a casos de uso sobre el valor que aportará la IA generativa.
PROHIBICIÓN: ¿Qué esperan los clientes bancarios de Google Cloud de la IA generativa?
JD: Los bancos están interesados en aprovechar la IA generativa en cuatro objetivos principales.
Quieren utilizar IA generativa para reducir costos, dicho simplemente.
Quieren mejorar la experiencia del cliente, aumentando el NPS, el CSAT y la satisfacción common de su negocio.
Están buscando formas en que la IA generativa pueda reducir el riesgo en sus negocios, ya sea mejorando la detección de fraude, mejorando el cumplimiento contra el lavado de dinero o mejorando la evaluación del riesgo crediticio.
Existe una gran oportunidad para identificar nuevas fuentes de ingresos. Un ejemplo es el desarrollo de productos hiperpersonalizados y la venta cruzada con IA generativa para identificar necesidades insatisfechas o puntos débiles. Por ejemplo, un cliente hipotecario podría obtener una aprobación previa para un seguro de hogar adaptado a su propiedad en el momento adecuado.
PROHIBICIÓN: ¿Qué usos de la IA generativa cree que surgirán para que los aprovechen las instituciones financieras?
JD: Una forma en que las instituciones financieras están eliminando costos de sus negocios es utilizando IA generativa en el procesamiento inteligente de documentos. Lo que antes hacían principalmente personas ahora se puede lograr con la extracción automatizada de información clave de los documentos (contratos, solicitudes, acuerdos de préstamo, and so forth.), reduciendo el trabajo guide y los errores. Otro ejemplo son los chatbots de autoservicio y los agentes virtuales automatizados, ya que han avanzado utilizando la IA generativa hasta el punto de que los clientes se sienten muy cómodos interactuando con ellos porque la IA generativa les ha permitido comunicarse como un ser humano con un nivel de eficiencia que los clientes obtienen lo que quieren. desean más rápido que nunca antes (ya no tendrán que esperar en línea ni tratar con agentes novatos).
PROHIBICIÓN: ¿Qué hay en la hoja de ruta de IA generativa para Google Cloud?
JD: En diciembre, dimos un paso significativo en nuestro viaje para hacer que la IA sea más útil para todos con el inicio de la period Gemini, estableciendo un nuevo estado del arte en una amplia gama de puntos de referencia de texto, imagen, audio y video.
Sin embargo, Géminis está evolucionando para ser algo más que modelos. Respalda un ecosistema completo, desde los productos que miles de millones de personas usan todos los días hasta las API y plataformas que ayudan a los desarrolladores y las empresas a innovar. Gemini está disponible en 40 idiomas en la net y con la nueva aplicación Gemini en Android y en la aplicación de Google en iOS. Gemini Extremely, una de nuestras versiones más recientes, crea una nueva experiencia mucho más capaz de razonar, seguir instrucciones, codificar y colaborar creativamente.
Por ejemplo, puede ser un tutor private adaptado a su estilo de aprendizaje. O puede ser un socio creativo que lo ayude a planificar una estrategia de contenido o desarrollar un plan de negocios. También anunciamos recientemente nuestro modelo de próxima generación, Gemini Professional 1.5. Gemini Professional 1.5 ofrece un rendimiento dramáticamente mejorado optimizado para escalar en una amplia gama de tareas e introduce una característica experimental innovadora en la comprensión de contextos prolongados.
PROHIBICIÓN: ¿Qué es lo que más espera durante su panel de discusión en Financial institution Automation Summit US 2024?
JD: Tengo muchas ganas de participar en el panel de discusión y compartir con la audiencia cómo la IA generativa ayudará a crear el banco de IA del futuro al discutir cómo los bancos pueden aprovechar de manera pragmática y responsable estas nuevas tecnologías hoy para reducir los costos de sus negocios y mejorar la atención al cliente. experiencia, reducir el riesgo y crear nuevas fuentes de ingresos.
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