Frases como “golpear el poste” y “tiro libre directo fuera de los 18” pueden parecer extrañas si no eres fanático del fútbol (para los estadounidenses, ver: fútbol). Pero para un cazatalentos de fútbol, es el léxico diario del trabajo, y representa un lenguaje essential que ayuda a evaluar el valor de un jugador para un equipo. Y ahora, también es el idioma que habla y entiende Scout Advisor, una herramienta innovadora que utiliza procesamiento de lenguaje pure (NLP) y construida sobre la plataforma IBM® watsonx™ especialmente para el Sevilla Fútbol Membership de España.
En un día cualquiera, un cazatalentos tiene varias responsabilidades: observar las prácticas, hablar con las familias de los jugadores jóvenes, tomar notas sobre los juegos y registrar muchos documentos de seguimiento. De hecho, el papeleo es una parte del trabajo mucho más importante de lo que uno podría imaginar.
Como explicó Víctor Orta, director deportivo del Sevilla FC, en su conferencia durante el World Soccer Summit de 2023: “Nunca vamos a fichar a un jugador solo con datos, pero tampoco lo haremos sin recurrir a datos. Al closing el buen jugador siempre tendrá buenos datos, pero luego siempre está el ojo humano, que es el que debe evaluar todo y decidir”.
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Bancado por el papeleo
En 2021, una avalancha de papeleo plagó al Sevilla FC, un equipo de primera categoría con sede en Andalucía, España. Con un equipo de exploración de élite compuesto por entre 20 y 25 exploradores, un solo jugador puede acumular hasta 40 informes de exploración, lo que requiere de 200 a 300 horas de revisión. En complete, al Sevilla FC se le encomendó la tarea de organizar más de 200.000 informes en complete sobre jugadores potenciales, un trabajo que requería muchísimo tiempo.
Combinar la observación experta con el valor de los datos siguió siendo clave para el membership. Los informes de exploración analizan los datos cuantitativos de los detalles del tiempo de juego, como intentos de anotar, porcentajes de pases precisos, asistencias, así como datos cualitativos como la actitud de un jugador y su alineación con la filosofía del equipo. En ese momento, el Sevilla FC podía acceder y utilizar de manera eficiente datos cuantitativos de jugadores en cuestión de segundos, pero el proceso de extracción de información cualitativa de la base de datos period mucho más lento en comparación.
En el caso del Sevilla FC, el uso de huge information para reclutar jugadores tenía el potencial de cambiar el negocio principal. En lugar de que los cazatalentos elijan jugadores basándose únicamente en la intuición y el sesgo, también podrían utilizar estadísticas y tomar con confianza mejores decisiones comerciales sobre inversiones multimillonarias (es decir, jugadores). Sin mencionar cuándo, dónde y cómo utilizar dichos reproductores. Pero aprovechar esos datos no fue una tarea fácil.
Obtener la ayuda de IBM
El Sevilla FC se toma los datos casi tan en serio como marcar goles. En 2021, el membership creó un departamento de datos dedicado específicamente a ayudar a la gerencia a tomar mejores decisiones comerciales. Ahora ha crecido hasta convertirse en el departamento de datos más grande del fútbol europeo y ha desarrollado su propia herramienta de inteligencia synthetic para ayudar a rastrear los movimientos de los jugadores a través de la cobertura de noticias, así como soluciones internas de venta de entradas.
Pero cuando se trataba de la enorme cantidad de datos recopilados por los exploradores, el departamento sabía que tenía un desafío que requeriría un socio confiable. Inicialmente, el departamento consultó con científicos de datos de la Universidad de Sevilla para desarrollar modelos para organizar todos sus datos. Pero pronto el membership se dio cuenta de que necesitaría tecnología más avanzada. Una llamada en frío de un representante de IBM fue fortuita.
“Fui contactado por [IBM Client Engineering Manager] Arturo Guerrero para saber más sobre nosotros y nuestros proyectos de datos”, cube Elías Zamora, director de datos del Sevilla FC. “Rápidamente comprendimos que había formas de cooperar. El Sevilla FC cuenta con una de las mayores bases de datos de scouting del fútbol profesional, lista para ser utilizada en el marco de tecnologías de IA generativa. IBM acababa de lanzar watsonx, su plataforma comercial de datos científicos e inteligencia synthetic generativa basada en la nube. Por lo tanto, una asociación para extraer el máximo valor de nuestros informes de exploración utilizando IA fue la iniciativa correcta”.
coordinando la obra
El Sevilla FC se conectó con el equipo de Ingeniería de Clientes de IBM para hablar sobre sus desafíos y se ideó un plan.
Debido a que el Sevilla FC pudo explicar claramente sus desafíos y objetivos (e IBM hizo las preguntas correctas), la tecnología pronto siguió. La asociación determinó que IBM watsonx.ai™ sería la mejor solución para examinar rápida y fácilmente una base de datos masiva de jugadores utilizando modelos básicos e IA generativa para procesar indicaciones en lenguaje pure. El uso del lenguaje semántico para la búsqueda proporcionó resultados más ricos: por ejemplo, una búsqueda de “extremo talentoso” se tradujo como “un extremo talentoso es capaz de enfrentarse a los defensores con regateos para crear espacio y penetrar la defensa rival”.
La solución, titulada Scout Advisor, presenta una lista seleccionada de jugadores que coinciden con los criterios de búsqueda en una interfaz bien diseñada y fácil de usar. Su tecnología ayuda a desbloquear todo el potencial de la base de datos del Sevilla FC, desde las impresiones intangibles de un ojeador hasta activos de datos específicos.
Marcando el gol
El programa piloto de Scout Advisor entró en producción en enero de 2024 y actualmente se encuentra entrenando con 200.000 informes existentes. El plan del membership es utilizar la herramienta durante la temporada de contratación de verano de 2024 y ver los resultados en septiembre. Hasta ahora, las críticas han sido positivas. “Scout Advisor tiene la capacidad de revolucionar la forma en que abordamos el reclutamiento de jugadores”, cube Zamora. “Permite la identificación de jugadores basándose en la opinión de expertos en fútbol incorporada en los informes de exploración y expresada en lenguaje pure. Es decir, utilizamos la tecnología para extraer plenamente el valor y el conocimiento de nuestro departamento de exploración”.
Y con el tiempo ahorrado, los cazatalentos ahora pueden concentrarse en tareas humanas: conectarse con reclutas, ver partidos y tomar decisiones respaldadas por datos.
Al considerar la alta funcionalidad de la tecnología PNL de Scout Advisor, es pure pensar en cómo se puede aplicar la misma tecnología al reclutamiento de otros deportes y otras funciones. Pero una cosa es segura: tomar mejores decisiones sobre quién, cuándo y por qué jugar como futbolista ha transformado la forma en que el Sevilla FC recluta.
Zamora cube: “Ésta es la tecnología más revolucionaria que he visto en el fútbol”. ¿Quiere saber cómo la tecnología Watsonx puede marcar goles para su equipo?
Vea lo que Watsonx puede hacer
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