La nueva period de la IA generativa ha estimulado la exploración de casos de uso de la IA para mejorar la productividad, mejorar el servicio al cliente, aumentar la eficiencia y escalar la modernización de TI.
Una investigación reciente encargada por IBM® indica que hasta el 42% de las empresas de escala empresarial encuestadas han implementado activamente IA, mientras que un 40% adicional está explorando activamente el uso de la tecnología de IA. Pero los ritmos de exploración de casos de uso de la IA y el despliegue de nuevas herramientas impulsadas por la IA han sido más lentos en el sector público debido a los riesgos potenciales.
Sin embargo, el último estudio de CEO realizado por el IBM Institute for the Enterprise Worth encontró que el 72% de los líderes gubernamentales encuestados dicen que las ganancias potenciales de productividad de la IA y la automatización son tan grandes que deben aceptar riesgos significativos para seguir siendo competitivos.
Impulsar la innovación para las agencias tributarias teniendo en cuenta la confianza
Las agencias de gestión tributaria o de ingresos son una parte del sector público que probablemente podría beneficiarse del uso de herramientas de inteligencia synthetic responsables. La IA generativa puede revolucionar la administración tributaria e impulsar un futuro más personalizado y ético. Pero las agencias tributarias deben adoptar herramientas de inteligencia synthetic con supervisión y gobernanza adecuadas para mitigar los riesgos y generar confianza pública.
Estas agencias enfrentan una infinidad de desafíos complejos únicos para cada país, pero la mayoría de ellas comparten el objetivo de aumentar la eficiencia y brindar la transparencia que exigen los contribuyentes.
En el mundo de las agencias gubernamentales, los riesgos asociados al despliegue de la IA se presentan de muchas maneras, a menudo con riesgos mayores que en el sector privado. Es esencial mitigar el sesgo de datos, el uso poco ético de los datos, la falta de transparencia o las violaciones de la privacidad.
Los gobiernos pueden ayudar a gestionar y mitigar estos riesgos confiando en las cinco propiedades fundamentales de IBM para una IA confiable: explicabilidad, equidad, transparencia, solidez y privacidad. Los gobiernos también pueden crear y ejecutar estrategias de diseño e implementación de IA que mantengan a los humanos en el centro del proceso de toma de decisiones.
Explorando las opiniones de los líderes de las agencias tributarias globales
Para explorar el punto de vista de los líderes de las agencias tributarias globales, el Centro IBM para Negocios Gubernamentales, en colaboración con el Centro de Política Tributaria de la Escuela de Negocios Kogod de la Universidad Americana, organizó una serie de mesas redondas con partes interesadas clave y publicó un informe que explora la IA y Los impuestos en la period moderna. Basándose en conocimientos de académicos y expertos en impuestos de todo el mundo, el informe nos ayuda a comprender cómo estas agencias pueden aprovechar la tecnología para mejorar la eficiencia y crear una mejor experiencia para los contribuyentes.
El informe detalla los beneficios potenciales de ampliar el uso de la IA por parte de las agencias tributarias, incluida la mejora del servicio al cliente, la detección de amenazas más rápida, la identificación y lucha contra las estafas fiscales de manera efectiva y la posibilidad de que los ciudadanos accedan a los beneficios más rápidamente.
Desde la publicación del informe, una mesa redonda posterior permitió a los líderes fiscales globales explorar lo que sigue en su viaje para acercar a las agencias tributarias de todo el mundo al futuro. En ambas reuniones, los participantes enfatizaron la importancia de una gobernanza y gestión de riesgos efectivas.
Los servicios de IA responsables mejoran la experiencia de los contribuyentes
Según el informe Administración Tributaria 2023 de la FTA, el 85% de los contribuyentes individuales y el 90% de las empresas ahora presentan sus impuestos digitalmente. Y el 80% de las agencias tributarias de todo el mundo están implementando técnicas de vanguardia para capturar datos de los contribuyentes, y más del 60% utiliza asistentes virtuales. La investigación de la FTA indica que esto representa un aumento del 30% con respecto a 2018.
Para las agencias tributarias, los asistentes virtuales pueden ser una forma poderosa de reducir el tiempo de espera para responder las consultas de los ciudadanos; Los asistentes 24 horas al día, 7 días a la semana, como los avanzados chatbots de IA de ™, pueden ayudar a las agencias tributarias al descentralizar el soporte tributario y reducir los errores para evitar el procesamiento incorrecto de las declaraciones de impuestos. El uso de estos asistentes de IA también ayuda a optimizar respuestas rápidas y precisas que brindan experiencias mejoradas con ahorros de costos mensurables. También permite sistemas tributarios de cumplimiento por diseño, proporcionando alertas tempranas sobre errores incidentales cometidos por los contribuyentes que pueden contribuir a pérdidas tributarias significativas para los gobiernos si no se resuelven.
Sin embargo, estas aplicaciones avanzadas de IA y de IA generativa conllevan riesgos, y las agencias deben abordar las preocupaciones en torno a la privacidad y protección de los datos, la confiabilidad, los derechos fiscales y las alucinaciones de los modelos generativos.
Además, los prejuicios contra los grupos marginados siguen siendo un riesgo. Las estrategias actuales de mitigación de riesgos (incluido tener roles humanos en el sistema y datos de capacitación sólidos) no son necesariamente suficientes. Cada país debe determinar de forma independiente estrategias apropiadas de gestión de riesgos para la IA, teniendo en cuenta la complejidad de sus políticas fiscales y la confianza pública.
¿Que sigue?
Ya sea utilizando grandes modelos de lenguaje existentes o creando los suyos propios, los líderes fiscales globales deberían priorizar los marcos de gobernanza de la IA para gestionar los riesgos, mitigar el daño a su reputación y respaldar sus programas de cumplimiento. Esto es posible entrenando modelos de IA generativa utilizando sus propios datos de calidad y teniendo procesos transparentes con salvaguardas que identifiquen y alerten para la mitigación de riesgos y, en caso de casos de deriva y lenguaje tóxico.
Las agencias tributarias deben asegurarse de que la tecnología brinde beneficios y produzca resultados transparentes, imparciales y apropiados. A medida que los líderes de estas agencias continúan ampliando el uso de la IA generativa, IBM puede ayudar a los líderes de las agencias tributarias globales a ofrecer una experiencia personalizada y de apoyo a los contribuyentes.
Las décadas de trabajo de IBM con las agencias tributarias más grandes del mundo, junto con la tecnología líder de IA con watsonx™ y watsonx.governance™, pueden ayudar a escalar y acelerar la implementación responsable y personalizada de IA gobernada en las agencias tributarias.
Obtenga más información sobre cómo watsonx puede ayudar a impulsar a los gobiernos hacia el futuro.
¿Te resultó útil este artículo
SíNo
