China es líder mundial en experimentación con GenAI, pero está por detrás de EE. UU. en su implementación

Las empresas chinas están liderando el camino en la experimentación de IA generativa, pero aún están detrás de EE. UU. en lo que respecta a la implementación completa, según una nueva encuesta.

La encuesta, realizada por el desarrollador de software program y análisis de IA SAS Institute y el investigador de mercado Coleman Parkes, encontró que el 64% de las empresas chinas encuestadas estaban realizando experimentos iniciales en IA generativa, pero aún no habían integrado completamente la tecnología en su sistema comercial.

En comparación, el 58% de las empresas en el Reino Unido y el 41% en los EE. UU. todavía estaban experimentando con ello.

Los encuestados eran tomadores de decisiones en materia de estrategia GenAI o análisis de datos en 1.600 organizaciones de todo el mundo en sectores clave, incluidos la banca, los seguros, el comercio minorista y la atención médica.

Estados Unidos encabeza la lista en términos de integración de GenAI en sus procesos comerciales, con un 24% de las empresas que han implementado completamente la tecnología, en comparación con el 19% en China y el 11% en el Reino Unido.

La adopción se refería tanto a la experimentación como a la implementación completa en la encuesta.

Las organizaciones chinas están a la cabeza en la adopción de la IA generativa: el 83 % de ellas ya están realizando pruebas iniciales o han implementado la tecnología por completo. Esta cifra es mucho mayor que la del Reino Unido (70 %), seguida por Estados Unidos (65 %) y Australia (63 %).

“Si bien China puede liderar las tasas de adopción de GenAI, una mayor adopción no equivale necesariamente a una implementación efectiva o mejores retornos”, dijo Stephen Noticed, director basic de Coleman Parkes.

Para aprovechar todos los beneficios de la IA generativa, esta debe integrarse completamente en los sistemas y procesos de producción a nivel de toda la empresa, según Udo Sglavo, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Modelado e IA Aplicada de SAS.

Estados Unidos tiene algunas ventajas en la integración de IA generativa, incluido un ecosistema más maduro y un gran grupo de profesionales e investigadores de IA altamente capacitados, según Sglavo de SAS.

El país tiene una “cultura de innovación”, un fuerte liderazgo en inteligencia synthetic por parte de empresas privadas y un entorno regulatorio predecible y transparente en comparación con otras regiones, agregó.

Aun así, la encuesta indicó que China está bien posicionada para alcanzar la plena implementación y madurez.

Los encuestados en China fueron los más confiados en su preparación para cumplir con las regulaciones de IA, y casi una quinta parte afirmó estar completamente preparada, en comparación con el 14% en los EE. UU.

De los encuestados chinos, aproximadamente el 31% dijo que no tiene las herramientas adecuadas y solo el 21% dijo que carece de la experiencia interna para hacerlo.

Los expertos en IA le dijeron anteriormente a CNBC que China estaba a la vanguardia en la implementación de regulaciones de IA generativa, habiendo estado trabajando en ellas incluso antes de que la popularidad de Chat GPT de OpenAI lanzara la tecnología a la corriente principal en 2022.

Los reguladores chinos también han trabajado para acabar con la posibilidad de que la IA generativa cree contenido que pueda violar la ideología y las políticas de censura de Beijing.

Si bien eso ha hecho que las empresas tecnológicas chinas sean más cautelosas a la hora de lanzar sus propios servicios similares a ChatGPT, también las ha empujado a centrarse en usos empresariales y generativos limitados de IA.

Esto ha contribuido a que China domine la carrera mundial en patentes de inteligencia synthetic generativa, presentando más de 38.000 patentes entre 2014 y 2023, según mostró un informe de las Naciones Unidas la semana pasada.

Mientras tanto, la gran población de China y su economía digital en rápido crecimiento significan que hay una gran demanda de estas tecnologías de IA, según Sglavo.

“Esta alta demanda ha impulsado a las empresas a adoptar e integrar rápidamente soluciones GenAI, incluidas aplicaciones en comercio electrónico, atención médica, educación y fabricación, donde la IA se utiliza para mejorar la eficiencia y la innovación”, afirmó.

Beijing también ha impulsado varias iniciativas destinadas a impulsar el uso y la infraestructura de la IA en el país. En mayo, el país lanzó un plan trienal para fortalecer los estándares en chips de IA y la IA generativa y para desarrollar la capacidad informática nacional en materia de IA.

“Debido a que el gobierno chino ha puesto el foco en la IA, las empresas chinas están siguiendo esa orientación adoptando rápidamente las múltiples facetas de la IA dentro de sus organizaciones”, agregó Sglavo.

En basic, la encuesta destacó cuán importante está adquiriendo el uso de IA generativa en todas las regiones e industrias.

Se descubrió que las organizaciones que han adoptado la IA generativa están experimentando mejoras significativas: aproximadamente el 90 % informa una mayor satisfacción y aproximadamente el 80 % cube que está ahorrando en costos operativos.

Para aprovechar estos beneficios, aproximadamente una de cada diez empresas globales dedicará un presupuesto a la IA generativa en el próximo año financiero, liderada por Asia-Pacífico con un 94%, según el informe.

Wei Solar, consultor senior de investigación synthetic en Counterpoint Analysis, dijo en el programa “Road Indicators Asia” de CNBC la semana pasada que Estados Unidos ha superado a China en la primera ronda de IA en términos de chips de IA y avances fundamentales en el modelo de lenguaje a gran escala.

La segunda ronda, sin embargo, se centrará en innovar la tecnología para conjuntos de datos y aplicaciones más específicos para consumidores, empresas e industrias, añadió.

Según un informe de 2023 de McKinsey, la IA generativa podría agregar el equivalente a entre 2,6 billones y 4,4 billones de dólares anuales en valor en los 63 casos de uso comercial.