Los fracasos de empresas emergentes en Estados Unidos aumentaron un 60% en el último año, lo que representa una amenaza para millones de empleos y puede tener un impacto en la economía en common.
Los datos de Carta, un proveedor de servicios para empresas privadas, revelan que 254 clientes respaldados por capital de riesgo se declararon en quiebra en el primer trimestre de 2024, una tasa más de siete veces mayor que en 2019. Entre las víctimas notables se encuentran Tally, una empresa de tecnología financiera valorada en 855 millones de dólares, y la empresa de alquiler de escritorios WeWork, que había recaudado 16.000 millones de dólares en deuda y capital.
El aumento de los cierres de empresas emergentes se produce a medida que se desacelera la financiación para las empresas emergentes de inteligencia synthetic en etapa inicial, lo que genera temores de que estalle una burbuja tecnológica.
El Monetary Instances informa que la desaceleración de la financiación está provocando una ola de fracasos, que deja a los capitalistas de riesgo fuera, mirando hacia adentro. Esta tendencia amenaza a otras empresas emergentes que intentan desarrollar sus propios modelos de lenguaje de gran escala de IA y plantea preocupaciones de que los VC no puedan competir con las grandes empresas tecnológicas en términos de inversión.
El European Enterprise Evaluate sostiene que la próxima ola de fracasos de empresas emergentes de IA es una parte pure de la evolución de la tecnología, que allana el camino para la innovación y la adopción generalizada. El informe sugiere que las empresas de IA más sólidas y viables, aquellas que han identificado problemas específicos y han creado soluciones prácticas, seguirán prosperando. Además, los fracasos crean oportunidades para que otras empresas adquieran talento y tecnología innovadora.
Sin embargo, el informe también destaca las limitaciones de la IA, incluida la dificultad de escalabilidad debido a las limitaciones del {hardware} y la necesidad de una potencia de procesamiento significativa.
El Wall Avenue Journal añade que muchas empresas emergentes de IA recaudaron fondos con una gran visión sin ejemplos tangibles ni detalles, lo que generó dificultades para desarrollar modelos de lenguaje amplios de IA.
La investigación de PYMNTS Intelligence muestra que, a pesar de los grandes presupuestos y ambiciones, la mayoría de las grandes empresas están luchando por emplear la IA de manera significativa, con una brecha significativa entre el potencial percibido de la IA y su aplicación actual en el mundo corporativo.
