Think about un mundo donde los personajes digitales se mueven y actúan como personas reales. El nuevo modelo de IA de Meta, llamado Meta Motivo, tiene como objetivo que eso suceda. Está diseñado para brindar a los agentes virtuales movimientos y respuestas más naturales, permitiéndoles adaptarse sin problemas a las experiencias del Metaverso. Con Meta Motivo, los personajes digitales se sienten más vivos, lo que hace que los mundos virtuales sean más ricos, más atractivos y mucho más divertidos.
La thought principal detrás del modelo Meta AI es ayudar a los personajes virtuales a sentirse más genuinos. En el pasado, hacer que los personajes de IA se movieran o se comportaran de forma pure a menudo requería mucha planificación y ajustes cuidadosos. Meta Motivo cambia eso.
Aprende por sí solo a realizar una amplia gama de tareas (como caminar, pararse o responder a un cambio repentino) sin intervención humana constante. Como resultado, estas figuras digitales se ven y se sienten más como personas reales.
Management de todo el cuerpo simplificado
Una de las mayores fortalezas de Meta Motivo es su capacidad de controlar un cuerpo digital completo. Puede seguir el movimiento, lograr ciertas posturas y orientarse en diferentes lugares, todo con un mínimo de entrenamiento adicional.
Como comprende cómo se supone que deben moverse los cuerpos, puede saltar a nuevas situaciones y aun así comportarse con naturalidad. Este movimiento realista nos facilita conectar con estos personajes virtuales, casi como si estuvieran ahí con nosotros.
Meta puso a prueba el modelo utilizando conjuntos de datos de todo tipo de escenarios y lenguajes. También permitieron que revisores humanos juzgaran qué tan bien funcionó. Los resultados fueron impresionantes. En comparación con otros modelos de IA, Meta Motivo manejó una amplia variedad de tareas sin problemas y no necesitó instrucciones especiales ni reescrituras masivas de su código. Este tipo de pruebas muestra que el modelo Meta AI está listo para llevar sus comportamientos realistas al mundo actual.
Si bien Meta Motivo se enfoca en hacer que los personajes se sientan más humanos, Meta también está trabajando en herramientas para mantener el contenido en línea confiable. Una de esas herramientas es Meta Video Seal, que ayuda a confirmar el origen de un vídeo.
Lo hace colocando marcas ocultas en el vídeo, actuando como una firma que demuestra de dónde viene. Al hacer esto, Meta pretende reducir la desinformación y ayudar a las personas a confiar en lo que ven y comparten en línea.
Aprender sin etiquetas
Una parte importante del proceso de aprendizaje de Meta Motivo es algo llamado aprendizaje por refuerzo no supervisado. En lugar de depender de ejemplos cuidadosamente etiquetados, el modelo aprende de datos sin procesar (como registros de movimiento) y descubre qué hacer por sí solo.
Al almacenar toda esta información en un espacio compartido y comprender las recompensas por determinadas acciones, el modelo adquiere rápidamente una amplia gama de habilidades. Ya sea manejando tareas de todo el cuerpo o adaptándose a cambios repentinos en su mundo digital (como una ráfaga de viento), Meta Motivo se vuelve más versatile y realista simplemente aprendiendo sobre la marcha.
Nota del editor: escrita con la ayuda de AI; editada y verificada por Jason Newey.
