La segunda parte de esta serie de cuatro analiza las complejas tareas que enfrentan las empresas de servicios públicos de energía a medida que adoptan una gestión holística de los activos de la purple para gestionar la transición energética. La primera publicación de esta serie abordó los desafíos de la transición energética con una gestión integral de los activos de la purple. En esta parte, analizamos la plataforma integrada de gestión de activos y el intercambio de datos que unen disciplinas empresariales en diferentes dominios en una purple.
El ecosistema de gestión de activos
La purple de gestión de activos es compleja. Ningún sistema por sí solo puede gestionar todas las vistas de información necesarias para permitir la optimización de un extremo a otro. La siguiente figura demuestra cómo un enfoque de plataforma puede integrar flujos de datos.
Los datos de los activos son la base de la purple. Los sistemas de gestión de activos empresariales (EAM), los sistemas de información geográfica y los sistemas de planificación de recursos empresariales comparten datos de activos técnicos, geográficos y financieros, cada uno con su respectiva responsabilidad de datos primarios. El sistema EAM es el centro de planificación y ejecución del mantenimiento mediante órdenes de trabajo. El sistema de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) proporciona los repuestos necesarios para realizar el trabajo y mantiene un nivel de inventory óptimo con un equilibrio entre el riesgo de desabastecimiento y los costos de retención de repuestos.
El sistema de salud, seguridad y medio ambiente (HSE) gestiona los permisos de trabajo para la ejecución segura del trabajo y rastrea e investiga incidentes. El sistema de gestión de seguridad de procesos (PSM) controla operaciones peligrosas a través de prácticas de seguridad, utiliza análisis de pajarita para definir y monitorear barreras de riesgo y gestiona elementos críticos ambientales y de seguridad (SECE) para evitar pérdidas de contención primaria. El seguimiento de la eficiencia energética y de las emisiones fugitivas o de gases de efecto invernadero puede contribuir directamente a la presentación de informes ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), ayudando a gestionar y reducir la huella de carbono.
La estrategia de gestión del rendimiento de activos (APM) outline el equilibrio entre las tareas de mantenimiento proactivas y reactivas. La criticidad de los activos outline si una tarea preventiva o predictiva está justificada en términos de costo y riesgo. El proceso de definir la estrategia de mantenimiento óptima se denomina mantenimiento centrado en la confiabilidad. La integridad mecánica de los activos de procesos peligrosos, como recipientes, reactores o tuberías, requiere un enfoque más profundo para definir los intervalos óptimos de inspección basados en el riesgo. Para los dispositivos de seguridad de procesos, un enfoque de sistema instrumentado de seguridad determina la frecuencia de las pruebas y el nivel de integridad de seguridad para las funciones de alarma.
Datos de activos APM recopila datos de procesos en tiempo actual. Las funciones de monitoreo del estado de los activos y mantenimiento predictivo reciben datos a través de sistemas de management distribuido o sistemas de management de supervisión y adquisición de datos (SCADA). El monitoreo de la salud de los activos outline índices de salud de los activos para clasificar las condiciones de los activos en función de modelos de degradación, fallas, trabajos preventivos atrasados y cualquier otro parámetro relevante que refleje la salud de los activos. La funcionalidad de predicción crea modelos predictivos para predecir fallas inminentes y calcular la vida útil restante de los activos. Estos modelos suelen incorporar algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia synthetic para detectar la aparición de mecanismos de degradación en una etapa temprana.
En el dominio de optimización y gestión del rendimiento de activos (APMO), el equipo recopila y prioriza las necesidades de activos resultantes de estrategias de activos basadas en su criticidad. Optimizan la planificación de mantenimiento y reemplazo frente a las limitaciones del presupuesto disponible y la capacidad de recursos. Este método es útil para industrias reguladas como la transmisión y distribución de energía, ya que permite a las empresas permanecer dentro del presupuesto asignado durante un período de arbitraje de varios años. Los requisitos de reemplazo de activos ingresan al proceso de planificación de inversiones en activos (AIP), combinándose con solicitudes de nuevos activos y proyectos de expansión o actualización. Los impulsores del mercado, los requisitos regulatorios, los objetivos de sostenibilidad y las limitaciones de recursos definen la cartera de proyectos y las prioridades de ejecución. La función de gestión de cartera de proyectos gestiona los aspectos de gestión de proyectos de nueva construcción y reemplazo para mantenerse dentro del presupuesto y a tiempo. La gestión del ciclo de vida del producto cubre el proceso de ingeniería por etapas para optimizar el diseño de los activos con el costo complete de propiedad más bajo dentro de los límites de todas las demás partes interesadas.
Un modelo de datos estándar de la industria
Es necesario un modelo de datos uniforme para obtener una visión completa de los sistemas combinados con información que fluye a través del ecosistema. Los atributos de datos técnicos, financieros, geográficos, operativos y transaccionales son partes de una estructura de datos. En la industria de servicios públicos, el modelo de información común ofrece un marco útil para integrar y orquestar el ecosistema para generar un valor comercial óptimo.
La integración de diversas disciplinas de gestión de activos en una proporciona una visión completa de 360° de los activos. Esta integración permite a las empresas abordar toda la gama de objetivos comerciales y realizar un seguimiento del desempeño a lo largo del ciclo de vida y en comparación con el objetivo de cada parte interesada.
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