Leicester Tigers, un equipo de rugby inglés, terminó último en la Premiership de este deporte en 2019, a punto de perderse el descenso. Fue entonces cuando el membership recurrió a la IA para calificar el desempeño de los jugadores y modelar cómo las diferentes acciones afectarían la probabilidad de ganar del membership.
Desde entonces no ha habido vuelta atrás. El equipo ganó la Premiership de 2022, encabezando la tabla entre otros 13 equipos, gracias a las herramientas de inteligencia synthetic creadas por la empresa de datos deportivos con sede en Londres, Prospect y su filial, Oval.
Éxitos similares en el cricket, el fútbol y otros deportes señalan el poder de la IA para revolucionar los deportes tal como los conocemos.
La tecnología tiene numerosas aplicaciones, incluida ayudar a los clubes a buscar jugadores, analizar su desempeño y planificar tácticas contra oponentes en formas que antes se consideraban demasiado complejas. También abre nuevas oportunidades para que los aficionados y los equipos interactúen entre sí, atendiendo al interés cada vez mayor por los deportes.
“La IA está brindando nuevas oportunidades para que las propiedades deportivas mercantilicen los datos de sus fanáticos y atletas, profundizando su comprensión de sus clientes y partes interesadas, y haciendo que su marca sea más atractiva para los inversores”, Motasem El Bawab, director de información de la consultora con sede en Barcelona. N3XT Sports activities, dijo a Fortune.
¿La implicación? La influencia de la IA en el interés de los aficionados, el rendimiento del equipo y la competitividad normal en los deportes podría aumentar el valor de los clubes deportivos.
Según los analistas del Deutsche Financial institution, el valor de las fusiones, adquisiciones y acuerdos de inversión deportivos se ha multiplicado por ocho hasta alcanzar unos 37.000 millones de dólares en sólo cuatro años. Los deportes han atraído mucho dinero, como se vio con el interés de Arabia Saudita en el fútbol cuando pagó a Cristiano Ronaldo millones de dólares, convirtiéndolo en el atleta mejor pagado de la historia. Curiosamente, el momento se superpone claramente con el momento en que las tasas de interés se dispararon en respuesta a la alta inflación, lo que redujo los acuerdos en otras industrias.
La IA es una de las razones por las que los clubes deportivos han salido victoriosos, afirmó el banco en una nota la semana pasada. Eso también significa que recae en los equipos deportivos la responsabilidad de encontrar las mejores herramientas de datos y utilizarlas de manera más eficiente para mantenerse por delante de la competencia.
“Los detractores argumentan que las estadísticas deportivas serán un juego de suma cero una vez que todos los equipos las tengan. Creemos lo contrario”, escribieron en una nota la semana pasada los analistas del banco Luke Templeman y Galina Pozdnyakova. “Sostenemos que la proliferación de análisis sofisticados de datos deportivos nivelará el campo de juego en ligas dominadas por un pequeño número de equipos”.
¿Cómo ayuda la IA a ganar mucho dinero?
Se necesita mucho para valorar los clubes deportivos. Además de las métricas financieras como las ganancias, el nivel de un equipo, quién juega para él y su historial también son importantes.
Con las herramientas de inteligencia synthetic a disposición de los equipos, existen numerosas oportunidades para hacer mejor lo que están haciendo, dijo El Bawab. Dio el ejemplo de cómo un mejor desempeño y estrategias de gestión pueden aumentar directamente la venta de entradas y la venta de mercancías.
“Todos estos factores pueden aumentar significativamente la valoración de un membership deportivo al demostrar potencial para obtener ganancias mayores y más sostenibles”, dijo.
Dado todo lo que depende de tales predicciones, la clave es disponer de datos sólidos. El FC Barcelona, por ejemplo, utiliza imágenes de partidos de fútbol anteriores para evaluar los patrones de comportamiento de los oponentes y diseñar planes de juego en consecuencia. El equipo de críquet femenino de Inglaterra trabaja con Prospect para utilizar la IA para elegir a los jugadores adecuados para diferentes oponentes mediante la simulación de partidos simulados en miles de escenarios.
“Para los equipos más ambiciosos e innovadores, ahora existe una emocionante oportunidad de explotar todo eso. [computing power and modeling tech] y atrévete a hacer las cosas un poco diferentes”, dijo a Fortune Jack Tozer, cofundador de Prospect. “Los equipos que sean capaces de utilizar la IA mejor que otros se beneficiarán sin duda”.
Mark Lillie, socio de Deloitte y líder de la industria deportiva del Reino Unido, dijo a Fortune que si bien las organizaciones deportivas todavía se están preparando para aumentar las inversiones en inteligencia synthetic y datos, es possible que la tecnología desempeñe un papel importante muy pronto.
“A medida que la IA se convierte en una herramienta estándar para la ventaja competitiva, los equipos con sólidas capacidades de IA y beneficios asociados pueden convertirse en inversiones más atractivas, lo que podría aumentar las valoraciones”, dijo Lillie, advirtiendo que la IA “no resolverá todos los problemas”, incluso si es muy poderoso.
Para el private deportivo que se muestra escéptico acerca de que la IA haga su trabajo, Lillie cube que “la experiencia humana, la intuición y el liderazgo seguirán siendo cruciales para el éxito”.
Seb Daly—Sportsfile/Getty Photos
Creando más impacto entre los fanáticos del deporte
No importa el deporte, los aficionados son el alma de la industria. Su interés ayuda a impulsar la popularidad de diferentes clubes y ligas, atrayendo legiones de seguidores a los estadios y motivando a los jugadores.
Aunque los fanáticos han sido durante mucho tiempo el núcleo de los deportes, todavía hay una falta de compromiso, dijo a Fortune el director ejecutivo de SentientSport, Ryan Beal.
“Hay una ola en una temporada en la que ocurre el día del partido y unos días antes del partido todo esto se acumula para el partido y luego, después del partido, esto vuelve a caer”, dijo. Cuando el interés disminuye, los equipos pierden el compromiso de sus fanáticos, lo que presenta una gran oportunidad de monetizar que la IA puede ayudar a lograr.
Esto puede ser en forma de contenido nuevo basado en las preferencias de los fanáticos, para que cada persona interactúe con el equipo de su elección de manera personalizada. Las herramientas de inteligencia synthetic también pueden ayudar a equipos como el Manchester United a interactuar con una base world de fanáticos en sus idiomas nativos. Los ingresos del Manchester United alcanzaron un récord de £648,4 millones ($805 millones) en 2023, pero hay margen para que esa cifra casi se duplique si capitaliza la IA, dijo Beal.
Las experiencias digitales que ayudan a aumentar la base de fanáticos podrían abrir una fuente de ingresos completamente nueva para los clubes deportivos, que hasta ahora han dependido de la venta de entradas, patrocinios y derechos de televisión para ganar dinero.
El cambio hacia el uso de la IA está en marcha: Templeman del Deutsche Financial institution dijo a Fortune que todos los equipos deportivos están deliberando sobre cómo usar la IA, con la única diferencia de cómo eligen implementarla.
A medida que surjan más casos de equipos bien establecidos que ceden ante nuevas herramientas tecnológicas, otros también comenzarán a adoptar capacidades similares para mantenerse al día.
“Existe una oportunidad para que los datos ayuden a los equipos más pequeños a convertirse en equipos grandes… [and] grandes equipos para comenzar a monetizar sus bases de fanáticos globales”, dijo Beal. “Entonces, o te conviertes en un disruptor y todos los demás te alcanzan… o [you find] una nueva ineficiencia a la que hay que aferrarse para mantenerse a la vanguardia, que es lo que hace que los deportes sean tan emocionantes”.
