El sector bancario está al borde de una gran transformación impulsada por la IA generativa (Gen AI).
Impulsados por la intensificación de la competencia, la escasez de talento calificado y las expectativas cada vez mayores de los clientes, los bancos están yendo más allá de la experimentación con IA y hacia una implementación generalizada.
Se prevé que 2025 será un año histórico para esta tecnología, y Mark Micallef, Director Normal del Sudeste Asiático de Google Cloud, identificó cuatro tendencias clave a la cabeza.
En primer lugar, la IA está revolucionando la forma en que los bancos gestionan la información. Las nuevas herramientas de búsqueda impulsadas por IA con capacidades avanzadas de resumen permitirán a los empleados examinar rápidamente grandes cantidades de datos y extraer información clave.
Esto no sólo agilizará los flujos de trabajo y aumentará la productividad, sino que también permitirá a los expertos en la materia centrarse en análisis y toma de decisiones de mayor valor en lugar de la tediosa recopilación de datos.
En segundo lugar, los agentes de IA están automatizando tareas rutinarias como la aprobación de préstamos y el procesamiento de reclamaciones, liberando a los empleados humanos para trabajos más estratégicos.
Pero su impacto va más allá de la eficiencia. Los agentes de IA analizarán los datos de los clientes para comprender las necesidades y preferencias individuales, lo que generará experiencias hiperpersonalizadas, recomendaciones de productos personalizadas, asesoramiento financiero proactivo y, en última instancia, un mayor crecimiento de los ingresos para los bancos.
En tercer lugar, la IA multimodal, que procesa varios tipos de datos como texto, imágenes y audio, llevará el servicio al cliente a nuevas alturas.
Think about a un cliente preguntando en su aplicación bancaria: “¿Cuánto gasté en restaurantes el mes pasado?”
Esta tecnología puede analizar datos de transacciones e incluso reconocer imágenes de recibos para brindar una respuesta precisa.
Esta perfecta integración de información y comprensión intuitiva de las solicitudes de los clientes ejemplifica el futuro del servicio al cliente en la banca.
Por último, la IA es essential en la lucha contra el fraude financiero cada vez más sofisticado.
Las defensas impulsadas por IA pueden analizar datos no estructurados, como actividades sospechosas en línea y documentos falsificados, identificar patrones complejos que serían casi imposibles de detectar manualmente y priorizar alertas, lo que scale back la abrumadora carga de los equipos de seguridad.
Esto permite a los bancos adelantarse a las amenazas emergentes y proteger mejor a sus clientes.
Micallef enfatiza que la base del éxito en todas estas áreas reside en plataformas de datos sólidas.
Los bancos que hayan invertido en estas plataformas, que agregan datos de diversas fuentes y garantizan su calidad y accesibilidad para las aplicaciones de IA, estarán mejor posicionados para aprovechar todo el potencial de la Gen AI y prosperar en el cambiante panorama financiero.
