A medida que la inteligencia synthetic continúa remodelando las industrias, las preocupaciones acerca de que el código generado por IA reemplace a los desarrolladores humanos han generado miedo e incertidumbre. Sin embargo, según los analistas de Gartner, estas preocupaciones están fuera de lugar.
Manjunath Bhat, vicepresidente analista de Gartner, dijo: “Existe la percepción de que, dado que la IA puede generar código automáticamente, técnicamente puede reemplazar a los ingenieros de software program. También existe incertidumbre y dudas de que la generación de códigos de IA pueda reemplazar a los ingenieros, pero esa es una noción fuera de lugar. Creemos que no reemplazará a los ingenieros de software program, sino que evolucionará el rol en sí”.
Añadió que la IA no significa que desaparecerá la necesidad de ingenieros de software program, sino que hace que los aspectos repetitivos o rutinarios del rol sean menos engorrosos.
En términos de dónde se encuentra la tecnología hoy, hay tres fases, explicó Bhat. “Actualmente estamos trabajando dentro de los límites existentes. El espectro de disrupción de la IA va desde cómo la IA aumenta los flujos de trabajo existentes donde los desarrolladores no tienen que cambiar sus formas de trabajar, por lo que pueden continuar con sus ID existentes”.
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India representa la mayor parte del mercado de desarrollo de software program. Los pronósticos futuros indican que el mayor crecimiento en el número de desarrolladores de software program provendrá de la India, y los desarrolladores indios están bien expuestos a la asistencia mejorada por IA, también llamada asistencia de código de IA o asistencia de prueba de IA. “India está clasificada como uno de los países con mayor porcentaje de consumo de código abierto. Tenemos una gran exposición al código abierto en GitHub y, por extensión, también entendemos cómo usar herramientas como el copiloto de GitHub”.
El segundo paso en el espectro es traspasar los límites para ver si ciertas partes de la tarea se pueden traspasar a un agente. La última fase del espectro es romper con los límites donde no sólo cambiará la forma en que uno trabaja, sino el tipo de trabajo producido. “Ya no se creará solo software program tradicional, sino software program inteligente o potenciado por IA. Esto significa que sus futuros ingenieros de software program serán una combinación de desarrolladores tradicionales e ingenieros de inteligencia synthetic “.
Según una encuesta de Gartner a más de 5.000 trabajadores digitales en EE. UU., Reino Unido, India, Australia y China, los empleados dijeron que ahorraron un promedio de 3,6 horas por semana utilizando GenAI. Pero no todos los empleados obtienen el mismo grado de beneficio al utilizar GenAI.
Bern Elliot, distinguido vicepresidente analista de Gartner, afirmó: “La IA es útil cuando se adapta al propósito y se aplica correctamente a las personas adecuadas. Se encontró que las personas contratadas hace menos de dos años no encontraron útil la herramienta porque no entendían el producto lo suficientemente bien como para darse cuenta si las sugerencias eran lo que buscaban. Mientras que los que llevaban más tiempo allí tenían una buena comprensión de lo que querían producir. Tener una herramienta que les generara sugerencias y evaluaciones fue útil”.
Hablando de cómo los efectos secundarios de la IA son los verdaderos disruptores, Soyeb Barot, vicepresidente analista de Gartner, dijo: “Cuando analizamos cualquier tecnología en el pasado, como Web, la computación en la nube o el aprendizaje automático, siempre hemos mirado La tecnología como acelerador. Ahora, con la IA y las diversas técnicas dentro de la IA, incluida la Gen AI, todo el mundo está analizando los impactos de primer orden en torno a la creatividad y el descubrimiento, la velocidad, el poder predictivo, la precisión y la reducción de costos. El mayor valor es tomar estos impactos de primer orden y extenderlos más para identificar si se puede alterar el espacio”.
Si los efectos o impactos de primer orden permiten una reducción de costos o una nueva corriente de ingresos comerciales, dijo, las organizaciones pueden evaluar si la tecnología puede perturbar y cambiar las reglas de la industria misma, y ver si puede tener un impacto mayor en un ecosistema.
Añadió que, dado que la IA llegó para quedarse, es una tecnología que no reemplazará a las personas, sino que aumentará y dará un impulso a la eficiencia y el excedente de creatividad necesario.
