El uso de herramientas analíticas de large knowledge ofrece enormes oportunidades para recopilar grandes cantidades de datos para el desarrollo de fármacos terapéuticos. Los macrodatos en la atención sanitaria suelen referirse a la recopilación de datos de diferentes fuentes, incluidos sistemas biométricos, investigaciones médicas, herramientas de análisis de datos y registros médicos electrónicos.
Al implementar herramientas analíticas de large knowledge en el desarrollo de fármacos, los investigadores pueden optimizar las operaciones de atención médica con un enfoque de análisis de datos en tiempo actual. Con una creciente adopción en la industria farmacéutica y de la salud, el large knowledge en el mercado de la salud ha experimentado una fuerte trayectoria ascendente.
Large Knowledge en el tamaño y perspectivas del mercado sanitario
Según el informe Roots Evaluation, el large knowledge en el mercado de la atención sanitaria experimentó un crecimiento notable. El mercado tenía un valor estimado de 67 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 540 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 19,06%.
El panorama precise del mercado de large knowledge en el sector sanitario presenta más de 405 empresas que ofrecen diferentes servicios de análisis de large knowledge que van desde gestión de datos, consultoría, integración de datos, almacenamiento y soporte técnico. Actualmente, el large knowledge en el mercado sanitario parece estar muy fragmentado entre empresas muy pequeñas, pequeñas, medianas y muy grandes. Estas empresas ofrecen experiencia técnica para brindar servicios analíticos de large knowledge en una variedad de sectores verticales de atención médica y productos farmacéuticos. Según el informe publicado recientemente por Roots Evaluation, cerca del 65% de los actores de este mercado brindan servicios de análisis de large knowledge y tienen su sede en América del Norte.
Los 4 principales desafíos para el mercado de Large Knowledge en el sector sanitario
A pesar de la creciente demanda de herramientas analíticas de large knowledge basadas en IA para la medicina personalizada, la integración de estas soluciones en la industria de la salud está plagada de desafíos, que se enumeran a continuación.
1. Recopilación de datos precisa
En la industria de la salud, la captura de datos que sean precisos, completos y bien formateados para su uso en múltiples sistemas es un desafío. Un proceso deficiente de recopilación de datos puede conducir a una comprensión incompleta, lo que puede afectar la capacidad de toma de decisiones y el tratamiento del paciente. Las metodologías irracionalizadas de recopilación de datos también contribuyen a problemas de calidad en todo el sistema de salud.
Para mejorar la precisión de los datos, se requiere un sistema sólido de recopilación de datos para mejorar los servicios de atención médica. Con la integración de la inteligencia synthetic y el aprendizaje automático, los profesionales de la salud podrán crear conjuntos de datos precisos. La implementación de herramientas analíticas de large knowledge prioriza tipos de datos valiosos, incluidos datos genómicos e información particular person a nivel de paciente para proyectos particulares.
2. Limpieza de datos
Las herramientas analíticas de large knowledge se basan en múltiples recursos para recopilar información sobre pacientes y otras cosas. Si los datos no son apropiados y limpios, pueden crear dificultades en el proceso de toma de decisiones sanitarias. Además, en la industria farmacéutica, la limpieza de datos es esencial para operar procesos clínicos y gestionar enfermedades y otras operaciones vitales.
La limpieza de datos garantiza que los conjuntos de datos y los registros sean precisos, relevantes y libres de datos corruptos. Sin embargo, realizar la limpieza de datos manualmente es un proceso tedioso y que requiere mucho tiempo; también puede generar inexactitud y corrupción de datos.
Con la incorporación de software program y herramientas automatizadas de limpieza de datos, los expertos en atención médica pueden mejorar sus esfuerzos de integridad de datos. Es possible que las herramientas se vuelvan esenciales para reducir el tiempo y las posibilidades de errores. Además, se vislumbra en el horizonte la integración de herramientas de análisis de datos basadas en inteligencia synthetic con un alto nivel de precisión de los datos.
3. Desafíos de almacenamiento
El almacenamiento de datos manteniendo la seguridad y la precisión es un problema importante para los departamentos de tecnología sanitaria. Con el creciente volumen de datos generados en el sector de la salud, la gestión de costos puede tener un impacto significativo en todo el sistema, específicamente en los centros de datos locales.
El almacenamiento de datos native proporciona un mayor management sobre la seguridad, la accesibilidad y la disponibilidad. Sin embargo, una crimson de servidores en el sitio puede ser costosa de desarrollar, compleja de administrar y propensa a silos de datos entre departamentos. El almacenamiento en la nube y otros ecosistemas médicos electrónicos se están volviendo más atractivos para proveedores y consumidores a medida que los costos bajan y la confiabilidad mejora.
La nube proporciona una recuperación ágil ante desastres, costos iniciales reducidos y un crecimiento más rápido, pero las organizaciones deben tener extrema precaución al seleccionar socios de almacenamiento en la nube que cumplan con la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos de 1996 (HIPAA).
Muchas organizaciones de atención médica también implementan un enfoque híbrido que ofrece flexibilidad y un enfoque eficiente para los líderes de equipos con diferentes requisitos de acceso y almacenamiento de datos. Al implementar una infraestructura híbrida, los equipos de tecnología sanitaria deben tener cuidado para garantizar que los sistemas implementados sean fáciles de agilizar la comunicación y compartir información valiosa con otros sistemas.
4. Seguridad de los datos
La seguridad de los datos debe ser una prioridad para la industria de la salud para evitar violaciones de datos, piratería informática y actividades de ransomware. En explicit, los ciberataques están sujetos a una amplia gama de vulnerabilidades de datos y pueden provocar la pérdida de datos valiosos sobre el manejo de enfermedades, el tratamiento y la información private de los pacientes. Para mantener la seguridad de los datos, la tecnología sanitaria debe seguir las reglas de seguridad de datos de HIPAA para proteger la información sanitaria, incluidos protocolos de autenticación, seguridad de transmisión, controles de acceso, auditoría e integridad.
Las entidades de atención médica deben enfatizar con frecuencia la importancia de los protocolos de seguridad de datos en toda la empresa, priorizar la instrucción de ciberseguridad de los empleados y los objetivos de desempeño de ciberseguridad específicos de la atención médica, y evaluar periódicamente qué personas tienen acceso a activos de datos de gran valor para evitar que partes malintencionadas causen daños.
Dónde aprender más información
Para obtener más información sobre el mercado de large knowledge en el sector sanitario, las tendencias futuras, las oportunidades, los desafíos y los avances, lea el informe completo de Roots Evaluation on Large Knowledge in Healthcare Market, que detalla la dinámica única de este mercado y proporciona información sobre el mercado histórico. período (2022-2024) y previsión de tendencias para 2023-2035.
sobre el autor
Ronit Sharma es un destacado profesional en investigación empresarial e inteligencia competitiva con aproximadamente siete años de experiencia en la industria farmacéutica y sanitaria. Como líder de equipo en Roots Evaluation, es autor de numerosos informes de investigación de mercado multidisciplinarios y dirigió los esfuerzos en varias tareas de consultoría personalizadas, brindando información valiosa sobre las últimas innovaciones en atención médica y la transformación digital de la industria farmacéutica.
Acerca del análisis de raíces
Roots Evaluation es un líder mundial en investigación de mercados farmacéuticos y biotecnológicos. Después de haber trabajado con más de 750 clientes en todo el mundo, incluidas empresas Fortune 500, empresas emergentes, instituciones académicas, capitalistas de riesgo e inversores estratégicos durante más de una década, Roots Evaluation ofrece una perspectiva altamente analítica y basada en datos a una crimson de más de 450.000 personas senior de la industria. partes interesadas que buscan información creíble sobre el mercado. Todos los informes proporcionados por esta empresa están estructurados de una manera que permite al lector desarrollar una perspectiva completa sobre el tema en cuestión.
