El sector financiero se encuentra entre los “más expuestos” tanto a los beneficios como a los riesgos de la inteligencia synthetic (IA), el Banco de acuerdos internacionales (BIS) dijo el martes (24 de junio).
Los beneficios de la IA para el sector incluyen mejoras en los préstamos y los pagos, mientras que los riesgos incluyen ciberataques más sofisticados, dijo el BIS en un comunicado el lunes. presione soltar.
Para prepararse para el impacto que la tecnología pueda tener en el sector, los bancos centrales deberían adoptar la IA, anticipar su impacto en la economía y el sistema financiero y utilizarla en sus propias operaciones, según el comunicado.
Los bancos centrales también deberían cooperar entre sí, ya que la revolución de la IA ha aumentado la importancia de los datos, según el comunicado.
Los modelos de IA de nueva generación “tienen una influencia directa en cómo los bancos centrales hacen su trabajo”. Hyun Tune Shindijo en el comunicado el jefe de investigación y asesor económico del BIS.
“Grandes cantidades de datos podrían proporcionarnos información más rápida y rica para detectar patrones y riesgos latentes en la economía y el sistema financiero”, dijo Shin. “Todo esto podría ayudar a los bancos centrales a predecir y dirigir mejor la economía”.
Los bancos centrales podrían implementar IA para utilizar datos para predecir mejor la inflación y otras variables económicas, identificar vulnerabilidades en el sistema financiero y gestionar mejor los riesgos, según el comunicado.
En el sector financiero, la tecnología podría mejorar la eficiencia y reducir los costos de una variedad de servicios financieros, según el comunicado.
La propia cartera del BIS incluye actualmente proyectos que utilizan IA, Cecilia Kingsleyjefe de la Centro de innovación BIS, dijo en el comunicado. ella señaló Proyecto Auroraque utiliza datos de pagos para detectar el lavado de dinero, y Proyecto Cuervoque utiliza IA para mejorar la resiliencia cibernética.
“Los bancos centrales fueron los primeros en adoptar el aprendizaje automático y, por lo tanto, están bien posicionados para aprovechar al máximo la capacidad de la IA para imponer estructura a grandes cantidades de datos no estructurados”, dijo Skingsley.
El 7 de junio se informó que la creciente dependencia de los bancos de las grandes empresas tecnológicas para Capacidades de IA Se considera uno de los mayores riesgos para los bancos.
En mayo, el Departamento del Tesoro de Estados Unidos dijo que la creciente Uso de IA dentro del sector de servicios financieros plantea riesgos de ciberseguridad.
