Toma rápida:
La recaudación de fondos también atrajo la participación de Cyber Fund, Delphi Ventures, Coinbase Ventures y Close to Basis. La empresa está construyendo un ecosistema integral de modelos de IA que abarca datos, cálculo de modelos, capacitación e inferencia. Los modelos de IA Web3 de Pond están diseñados para impulsar casos de uso específicos de criptografía impulsados por datos en cadena.
Pond, una startup de IA descentralizada que construye un ecosistema integral para entrenar modelos de IA Web3, ha recaudado 7,5 millones de dólares en una ronda inicial liderada por Archetype.
La recaudación de fondos también atrajo la participación de Cyber Fund, Delphi Ventures, Coinbase Ventures y Close to Basis, con Chris Yin de Plume Community, Cynthia Wu de Matrixport y Tesa Ho, jefa de investigación de mercado de Flashbots, uniéndose como inversores ángeles.
La recaudación de fondos se estructuró como un acuerdo easy para acciones futuras (SAFE) con garantías simbólicas, dijo a The Block el cofundador y director ejecutivo de Pond, Dylan Zhang.
Pond se fundó en 2023 e inicialmente aprovechó los datos en cadena para permitir a los usuarios explorar los perfiles de diferentes usuarios de criptomonedas y sus conexiones.
“Lo logramos a través de un algoritmo gráfico patentado diseñado específicamente para datos de blockchain, que calcula la fuerza de estas conexiones”, dijo Zhang.
La compañía ahora está avanzando en su oferta mediante el desarrollo de una plataforma para crear modelos de IA criptonativos para diferentes aplicaciones, incluidas seguridad, recomendaciones y DeFi. Su nuevo “ecosistema de modelo completo” no solo construye sus propios modelos, sino que también apoya a otros en la creación y comercialización de modelos, dijo el CTO Invoice Shi a The Block.
Según Shi, los modelos de IA Web3 de Pond están diseñados para impulsar casos de uso específicos de criptografía impulsados por datos en cadena.
“Los datos en cadena son extremadamente confusos y en cantidad enorme, lo que los hace incomprensibles para la mente humana. Al aprovechar las capacidades de la IA, transformamos lo que está más allá de la comprensión humana en información comprensible, ayudando a los usuarios a hacer un mejor uso de los datos en cadena”, explicó.
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