En la acelerada period digital, los profesionales de negocios buscan constantemente formas innovadoras de optimizar los procesos, mejorar la productividad e impulsar el crecimiento. Los profesionales actuales, independientemente de su campo, deben utilizar con fluidez herramientas avanzadas de inteligencia synthetic (IA). Esto es especialmente importante dada la aplicación de modelos básicos y modelos de lenguaje grande (LLM) en ChatGPT de Open AI y los avances de IBM con IBM watsonx™. Los profesionales deben mantenerse al día con los rápidos cambios tecnológicos, como la computación en la nube y la IA, reconociendo el poder integrador de los modelos básicos, que son cada vez más fundamentales para la automatización basada en la IA. La transición a la period del modelo básico significa un cambio sustancial en la forma en que los profesionales utilizan la tecnología para mejorar sus estrategias digitales. Al utilizar tecnología de punta, los profesionales pueden optimizar los procesos de toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa.
Por ejemplo, los analistas de negocios ahora desempeñan un papel essential a la hora de cerrar la brecha entre los negocios y la TI, pero también a la hora de integrar estos modelos fundamentales de IA en las estrategias comerciales, aumentando y optimizando aún más las operaciones. Traducen las necesidades comerciales en requisitos de soluciones y proponen formas de optimizar las operaciones comerciales.
El próximo salto: más allá de las plataformas low-code
Si bien el auge de las plataformas de código bajo ha marcado una evolución significativa en la vinculación de los requisitos comerciales con la implementación de TI, la tendencia precise del mercado se está dirigiendo hacia soluciones más intuitivas impulsadas por la IA. Los modelos básicos instan a las empresas a mirar más allá de las limitaciones convencionales, con su capacidad inherente para comprender, generar y procesar texto related a un humano, permitiendo a los profesionales no técnicos interactuar y crear aplicaciones mediante el uso de lenguaje pure, lo que marca un cambio con respecto a la programación convencional. Al trascender las limitaciones de las plataformas de código bajo, las empresas pueden crear soluciones más sólidas y personalizadas que se alineen estrechamente con sus estrategias digitales en evolución.
La implementación efectiva de LLM, como cualquier herramienta, requiere que los profesionales comprendan sus capacidades y posibles sesgos. Combinar la creatividad y la experiencia en un dominio específico con la destreza computacional de la IA ayuda a garantizar soluciones tecnológicamente sólidas y contextualmente relevantes.
De asistentes digitales a asistentes de IA
La narrativa que rodea a los asistentes digitales está evolucionando. Si bien las instrucciones asistidas por computadora o instrucciones asistidas por computadora representaron un avance anterior, las plataformas de inteligencia synthetic como Watsonx están elevando el concepto. En lugar de meros asistentes, estas plataformas de automatización basadas en IA actúan como colaboradores, ofreciendo conocimientos, manejando tareas rutinarias con precisión y exactitud, y mejorando los procesos de toma de decisiones para los trabajadores del conocimiento.
La distinción entre los robots tradicionales de automatización de procesos robóticos (RPA) y los colaboradores digitales impulsados por IA es primordial. Este último no sólo automatiza sino que también comprende, razona y aprende, proporcionando interacciones más ricas y dinámicas. Más importante aún, permiten que los sistemas y herramientas se ajusten a las necesidades de los usuarios, respondiendo de manera inteligente a las solicitudes de lenguaje pure de los usuarios.
La visión de IBM: watsonx, watsonx Orchestrate, modelos básicos y más allá
IBM innova estratégicamente al incursionar en el mundo de los modelos básicos con watsonx, demostrando su dedicación a revolucionar los negocios a través de la IA. Su potente plataforma IBM watsonx™ Orchestrate equipa a los asistentes digitales con herramientas esenciales para ofrecer un valor incomparable. Al mismo tiempo, IBM complementa este ecosistema con sus herramientas RPA y Course of Mining, ofreciendo una interfaz de bajo código para que los analistas de negocios descubran y mejoren los procesos de negocios.
En esencia, la suite integral de IBM, centrada en watsonx, tiene como objetivo marcar el comienzo de una nueva period al permitir a las empresas utilizar modelos básicos. Esto potencia sus operaciones y ayuda a garantizar una danza armonizada entre la experiencia humana y la automatización impulsada por la IA.
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