Las empresas financieras están cambiando cada vez más la forma en que sus organizaciones gestionan y procesan los datos de referencia para la gestión de datos comerciales, según un nuevo estudio realizado por SmartStream, el proveedor de soluciones de gestión del ciclo de vida de las transacciones financieras (TLM).
Realizado en colaboración con Acuiti Administration Intelligence, el nuevo informe de SmartStream, titulado ‘El futuro de los datos de referencia: del cumplimiento a la alfa’, destaca la creciente importancia de las inversiones en datos de referencia para las empresas financieras y los avances que se están logrando en la estandarización y automatización de datos.
Se encuestó a participantes de todo el mercado de derivados, incluidos: fondos de cobertura, empresas comerciales propias, comerciantes de energía, FCM bancarios y no bancarios y casas de bolsa. Los resultados revelan que en los últimos cinco años, las empresas han realizado importantes inversiones o cambios en la forma en que sus organizaciones gestionan y procesan datos de referencia para la gestión de datos comerciales, siendo la automatización el principal impulsor.
De hecho, hasta el 71 por ciento de las empresas han invertido en estos datos durante los últimos cinco años. Mientras tanto, el 56 por ciento de los encuestados informó reducciones significativas en los procesos manuales a través de la automatización, con mejoras notables en las conciliaciones y los flujos de trabajo comerciales.
“Los datos de referencia actuales tienen aplicaciones que van mucho más allá del caso de uso tradicional de la conciliación post-negociación”, explicó Ross Lancaster, jefe de investigación de Acuiti. “En el mercado en rápida evolución de hoy, las empresas están encontrando una ventaja y aumentando los casos de uso de datos de referencia para generar alfa y mejorar la eficiencia en todo el ciclo de vida comercial”.
Casi una cuarta parte (24 por ciento) de las empresas han automatizado completamente sus sistemas de conciliación. Sin embargo, persisten desafíos, ya que el 46 por ciento de los encuestados citan la estandarización de datos externos como un desafío importante.
Adoptando la automatización de la IA
Como period de esperar, la adopción de la IA también está aumentando: el 25 por ciento de las empresas ya aprovechan la IA o el aprendizaje automático para la gestión de datos, y el 30 por ciento planea integrar estas tecnologías pronto.
Linda Coffman, vicepresidenta ejecutiva de SmartStream RDS, comentó: “A pesar del progreso, los desafíos persisten, con fragmentación y complejidad, cuando se trata de integrar datos de múltiples proveedores y abordar las inconsistencias de las contrapartes e intercambios externos. Dicho esto, la adopción de la IA está transformando la forma en que se utilizan los datos de referencia, impulsando aplicaciones más sofisticadas a lo largo del ciclo de vida comercial. Esto refleja un cambio hacia una inversión continua en datos de referencia, alejándose de actualizaciones importantes puntuales”.
El informe destaca una tendencia creciente hacia la IA y el aprendizaje automático, y una cuarta parte de las empresas aprovechan activamente estas tecnologías para la gestión de datos de referencia. Mientras que poco menos de un tercio tiene previsto hacerlo.
Si bien la adopción de la IA aún se encuentra en sus primeras etapas, se está generando impulso para aplicaciones innovadoras de datos de referencia. Aunque los costos iniciales y los enfoques cautelosos siguen siendo barreras, se espera que disminuyan a medida que la adopción aumente, lo que desbloqueará casos de uso más amplios y eficiencias en todo el sector financiero.
Los hallazgos apuntan a una industria que avanza constantemente hacia la automatización y la innovación impulsada por la IA, y que las empresas reconocen el papel basic de la gestión de datos para lograr la excelencia operativa y mitigar el riesgo.
