Hazte a un lado, Perplejidad. Hay un nuevo motor de búsqueda impulsado por IA en la ciudad, y sus creadores creen que puede superar a muchos, muchos otros intentos que existen.
Llamada Genspark, la plataforma aprovecha la IA generativa para escribir resúmenes personalizados en respuesta a consultas de búsqueda. Escriba una búsqueda como “¿Cuál es la mejor fórmula para bebés recién nacidos?” y Genspark generará una Sparkpage: una descripción common de una sola página compuesta de sitios internet y contenido de la internet.
Es una experiencia related (notablemente) a la función Arc Search del navegador Arc, que se lanzó a principios de este año, y a las descripciones generales de IA de Google en la Búsqueda de Google. Pero Eric Jing, cofundador de la organización homónima detrás de Genspark con Kay Zhu en 2023, afirma que Genspark puede ofrecer resultados de mayor calidad al adoptar un enfoque más quirúrgico.
“Genspark utiliza múltiples modelos de IA especializados, cada uno diseñado para abordar tipos específicos de consultas”, dijo Jing a TechCrunch. “Las Sparkpages son muy parecidas a una destilación y consolidación de la internet precise; También los enriquecemos con datos completos y, para los usuarios, parece un índice de la internet existente”.
En el fondo, Genspark se basa en modelos entrenados internamente, así como en modelos de terceros de OpenAI, Anthropic y otros para categorizar las consultas de búsqueda de los usuarios y determinar cómo organizar (y presentar) los resultados. Un resumen básico generado por IA aparece en la parte superior de cada página de resultados, seguido de un enlace a Sparkpage mucho más detallado.
Por ejemplo, para búsquedas relacionadas con viajes, Genspark ofrecerá una Sparkpage related a Wikipedia con una tabla de contenidos, movies de destinos cercanos populares, consejos y un chatbot para responder preguntas sobre varios subtemas (por ejemplo, “Enumere los mejores sitios culturales”). experiencias”). Mientras tanto, las búsquedas de productos en Genspark generan Sparkpages con una lista de execs y contras del producto en discusión, así como comentarios y reseñas agregados de redes sociales, publicaciones y tiendas de comercio electrónico.
“Nuestros modelos de IA favorecen las páginas internet con gran autoridad y popularidad, lo que contribuye en gran medida a filtrar la información más disponible”, afirmó Jing.
Se ha escrito mucho sobre las descripciones generales generadas por IA que salieron mal. Las descripciones generales de IA de Google sugirieron infamemente poner pegamento en una pizza. Arc Search le dijo a un periodista que los dedos cortados eventualmente volverán a crecer. Y Perplexity estafó artículos escritos por medios como CNBC, Bloomberg y Forbes sin dar crédito ni atribución.
Entonces, ¿Genspark ha resuelto todos los problemas de seguridad y precisión? Bueno, no del todo.
Genspark no me dijo que hiciera una pizza con pegamento, ni insistió en que correr con tijeras tenía beneficios para la salud, o que el ex presidente estadounidense Barack Obama practica el Islam. Pero el motor de búsqueda recomendó algunas armas que podría usar para matar a alguien.
Los resultados de búsqueda éticamente cuestionables no son la única controversia que enfrenta Genspark. Esta y otras plataformas similares amenazan con canibalizar el tráfico a los sitios de donde obtienen su información.
De hecho, ya lo son.
Un estudio encontró que las descripciones generales de IA podrían afectar negativamente a alrededor del 25% del tráfico de los editores debido a la falta de énfasis en los enlaces de las páginas internet. En lo que respecta a los ingresos, un experto citado por The New York Submit estimó que las resúmenes generadas por IA podrían generar más de 2 mil millones de dólares en pérdidas para los editores gracias a la consiguiente disminución de las visualizaciones de anuncios.
No pude encontrar ejemplos de plagio absoluto en Genspark, pero eso no significa que no existan. Las Sparkpages, al igual que las páginas de Wikipedia, no son estáticas. Después de que la IA de Genspark crea el esquema, cualquiera puede compartir y editar copias de una Sparkpage y agregar cualquier información que desee, incluidas cosas ofensivas, incorrectas o plagiadas.
Es más, al menos en este momento, no hay forma de informar sobre Sparkpages problemáticos.
Jing cube que las Sparkpages son abiertas y editables por diseño para permitir a los usuarios verificar las afirmaciones, y que los sistemas de inteligencia synthetic de Genspark tienen en cuenta cada edición para mejorar los resultados en el futuro. También cube que Genspark planea otorgar licencias de contenido protegido por derechos de autor, incluido el contenido del editor, cuando tenga sentido, con el objetivo de mejorar la precisión common del motor.
“Nos tomamos en serio la calidad de los datos y creemos que la calidad de los datos es la clave para ganar esta carrera”, dijo Jing. “El respeto por la propiedad intelectual es un valor elementary”.
¿Cuánto pagará Genspark por la propiedad intelectual? Eso todavía está por resolverse. Lo mismo ocurre con el modelo de negocio de Genspark: Jing cube que la plataforma introducirá “características premium” en el futuro, pero los detalles específicos están en el aire.
A pesar de que Genspark se encuentra en las primeras etapas en cuanto a hoja de ruta y tiene grandes obstáculos técnicos, además de legales y éticos, por delante, la startup logró cerrar una gran ronda inicial, de 60 millones de dólares, liderada por la firma de capital riesgo Lanchi, con sede en Singapur. Empresas con una valoración post-dinero de 260 millones de dólares.
Jui Tan, socio gerente de Lanchi, calificó el enfoque de Genspark como “realmente convincente” y dijo que tenía confianza en la dirección técnica de Jing y Zhu, señalando las experiencias previas de ambos en la creación de inteligencia synthetic y productos de búsqueda.
Jing fue anteriormente gerente de desarrollo en el equipo Bing de Microsoft y gerente jefe de productos en las divisiones principales de búsqueda e inteligencia synthetic del gigante tecnológico chino Baidu. Zhu, también un ex empleado de Google y de Baidu centrado en las búsquedas, se asoció con Jing hace cuatro años para lanzar Xiaodu, una startup de {hardware} que construye dispositivos inteligentes similares a Amazon Echo.
“Eric y Kay son emprendedores en serie experimentados con un historial comprobado en el desarrollo de productos y negocios exitosos, particularmente en los dominios de inteligencia synthetic y búsqueda”, dijo Tan a TechCrunch. “La amplia experiencia de su equipo los posiciona de manera única para impulsar innovaciones revolucionarias”.
Pero creo que es una batalla cuesta arriba.
Suponiendo por un momento que Genspark pueda solucionar los problemas iniciales de su tecnología, identificar un plan de generación de ingresos y ampliar su pequeño equipo (~20 personas) con sede en Singapur y el Área de la Bahía, ninguna de las cuales son tareas sencillas, enfrentan una intensa presión competitiva de empresas emergentes rivales con cientos de millones de dólares en el banco, sin mencionar a los operadores tradicionales de búsqueda como Google.
Entonces, ¿puede Genspark realmente sobrevivir a la mala óptica y las fallidas estrategias de comercialización que han plagado otros intentos de motores de búsqueda impulsados por IA? ¿Y puede hacerse un hueco en un futuro en el que, digamos, OpenAI lance una herramienta comparable?
No estoy convencido. Pero Jing insiste en que sí se puede.
“Muchos usuarios de Web, especialmente aquellos que son más jóvenes que Google, no quieren que les den simplemente una lista de enlaces y luego los dejen descubrir el resto por sí mismos, mientras navegan por contenido patrocinado y contenido impulsado por search engine optimization que engaña al sistema. “Dijo Jing. “Quieren encontrar lo que necesitan más rápido, quieren resultados más visuales y quieren saber que los resultados son confiables. Con la IA podemos lograr todo eso y hemos lanzado Genspark para satisfacer esas necesidades”.
