Los marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y Keras han revolucionado la transformación del panorama de la inteligencia synthetic. Los marcos ayudan a los ingenieros de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a trabajar en nuevos proyectos sin preocuparse por los detalles técnicos. Curiosamente, no existe comparación entre TensorFlow y Keras, ya que Keras funciona como un contenedor para el marco de TensorFlow. Puede instalar TensorFlow Keras juntos y aprovechar al máximo los dos marcos.
Keras es una herramienta confiable para los especialistas en aprendizaje automático que trabajan con Python. Funciona aprovechando esquemas y modelos que guían la distribución y transformación de datos. El aprendizaje automático implica procesar información a través de datos programados y ciertas decisiones dependen de datos específicos. Aprendamos más sobre los requisitos previos y los pasos importantes para la instalación de Keras con TensorFlow.
¿Cuáles son los requisitos previos para la instalación de Keras?
Las mejores prácticas para una instalación de TensorFlow Keras en su sistema se centrarían primero en los requisitos previos. Necesitaría un servidor que ofrezca acceso a nivel de raíz. Otro requisito importante para instalar Keras es la instalación de TensorFlow. Puede elegir CentOS 7 como sistema operativo preferido para el proceso de instalación.
¿Cuáles son los pasos para instalar Keras con TensorFlow?
Las respuestas a consultas como “¿Cómo instalo TensorFlow y Keras?” lo guiará a través de un proceso organizado que implica la instalación de las dependencias requeridas. Debes instalar Python y TensorFlow antes de poder instalar Keras.
Instalación de Python
Python es un requisito importante para instalar Keras. La razón principal detrás de la instalación de Python es que Keras es un marco basado en Python. Debe elegir la versión más reciente de Python para instalar Keras. A continuación se muestra un resumen de los pasos que debe seguir para instalar Python 3, la última versión de Python.
Actualizando el medio ambiente
Debe asegurarse de tener un entorno actualizado con todos los paquetes necesarios implementados. Aquí está el comando para actualizar el entorno.
[root@centos7 ~]# yum actualización –y
Después de actualizar el entorno, puede instalar Python 3 utilizando la siguiente línea de comando.
[root@centos7 ~]# yum instalar -y python3
Otra alternativa a la respuesta a “¿Cómo instalo TensorFlow y Keras?” implicaría el uso del administrador de paquetes Pip Python. Puede ayudarle a instalar el administrador de paquetes de Python con el paquete Python 3.
Verificación de la instalación de Python
Una vez que haya instalado Python 3, es importante asegurarse de que la instalación sea utilizable y estable. Por lo tanto, puede utilizar un shell de Python 3 mediante un comando como el siguiente.
[root@centos7 ~]#python3
Python 3.6.8 (predeterminado, 30 de mayo de 2024, 17:28:10)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] en linux
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El resultado mostraría la versión de Python 3 que tiene en su sistema. Además, también incluiría un tipo diferente de caracteres del símbolo del sistema. En algunos casos, puede optar por una instalación de código fuente para instalar la última versión de Python.
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Instalación de TensorFlow
El siguiente paso requiere que instale TensorFlow con compatibilidad con Keras para continuar con el proceso de instalación. TensorFlow es un motor backend formidable que sirve como requisito previo obligatorio para la instalación de Keras. Estos son los pasos para instalar TensorFlow en su sistema.
Configurar el entorno digital
El primer paso para instalar TensorFlow implica la creación de un entorno digital. En primer lugar, deberías crear una carpeta con la ayuda de los siguientes comandos.
# prueba mkdir
# prueba de CD
Puede configurar el entorno digital utilizando Python. El siguiente comando le ayudará a crear un entorno digital con el nombre ‘tf-virtual-env’. Puede reemplazar el nombre según sus requisitos.
# python3 -m venv tf-virtual-env
El entorno es un requisito importante para instalar Keras y TensorFlow, ya que ofrece acceso a diferentes herramientas y bibliotecas de Python preinstaladas. Por ejemplo, puede encontrar Pip o el instalador de paquetes para Python. Utilice el siguiente comando para que el entorno digital sea funcional.
# fuente tf-virtual-env/bin/activate
Encontrará el siguiente cambio en el mensaje si tiene un entorno digital operativo.
(tf-entorno-virtual) # _
Puede escribir desactivar y presionar Enter cuando se le solicite salir del entorno digital. Recuerde que la instalación de TensorFlow necesita una versión Pip 19.0. El siguiente comando puede ayudarlo a verificar la versión de Pip instalada en su sistema.
# instalar pip –actualizar pip
Instalación de TensorFlow
Puede instalar TensorFlow Keras sin necesidad de compatibilidad con GPU. El siguiente comando puede ayudarle a instalar una versión de TensorFlow que no necesita compatibilidad con GPU.
# instalación de pip –actualizar tensorflow
El mismo comando puede ayudarte a actualizar TensorFlow.
Pruebas de entorno digital
El último paso en la instalación de TensorFlow implica probar el entorno. Puede comenzar la prueba del entorno digital abriendo Python bash usando el siguiente comando.
# pitón
La siguiente fase de este paso implica importar paquetes de TensorFlow a la sesión del intérprete de Python e imprimir la versión de TensorFlow instalada en su sistema.
importar tensorflow como tf
imprimir(tf.__versión__)’
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Instalación de Keras
La reciente actualización de TensorFlow 2.0+ elimina muchas de las complejidades de instalación de TensorFlow Keras. No es necesario instalar Keras si completa el proceso de instalación de TensorFlow según las instrucciones.
Puede confirmar la instalación de Keras accediendo a Python bash con el siguiente comando
# pitón
En el siguiente paso, debe utilizar los siguientes comandos en la terminal.
importar duro
duro.__versión__
Los siguientes pasos pueden ayudar a los usuarios que usan versiones de TensorFlow anteriores a la 2.0 para instalar Keras con el administrador de paquetes Pip.
Puede utilizar el siguiente comando easy para instalar Keras en su sistema usando TensorFlow y Python.
instalación dura de pip3
Otro comando easy puede ayudarlo a verificar la instalación de Keras. El resultado del siguiente comando también mostraría la información del paquete.
pip3 muestra duro
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¿Se pueden importar bibliotecas Keras a la instalación de Keras TensorFlow?
El entorno digital Python es un requisito importante para instalar TensorFlow con Keras, ya que ofrece un acceso más fácil a las bibliotecas más importantes. Las bibliotecas de Python pueden ayudarle a trabajar en proyectos de aprendizaje automático con acceso a una amplia gama de funcionalidades. Algunas de las bibliotecas de Python importantes incluidas en el entorno digital incluyen Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Scikit-learn.
¿Cómo se puede actualizar la instalación de Keras?
La flexibilidad para instalar Keras y TensorFlow juntos ofrece una ventaja prometedora, ya que pueden actualizarse al mismo tiempo. El comando para actualizar TensorFlow también puede ayudarlo a actualizar la instalación de Keras en su sistema.
# instalación de pip –actualizar tensorflow
Ultimas palabras
Los pasos para instalar Keras en su sistema con TensorFlow proporcionan una guía sencilla para acceder a los marcos de aprendizaje automático más potentes. Puede encontrar respuestas a consultas como “¿Cómo instalo TensorFlow y Keras?” sin necesidad de un entorno digital. Sin embargo, podría generar riesgos y más complejidades que los comandos utilizados en entornos preconfigurados.
TensorFlow y Keras ofrecen un conjunto diverso de funcionalidades para simplificar el trabajo en proyectos de aprendizaje automático con mayor eficiencia. Obtenga más información sobre TensorFlow y Keras para explorar sus ventajas y cómo funcionan antes de instalar los marcos. Encuentre los mejores recursos para descubrir las capacidades de TensorFlow y Keras ahora.
