En el panorama precise que cambia rápidamente, entregar al mercado productos de mayor calidad más rápidamente es esencial para el éxito. Muchas industrias dependen de la informática de alto rendimiento (HPC) para lograr este objetivo.
Las empresas recurren cada vez más a la inteligencia synthetic generativa (IA gen) para impulsar la eficiencia operativa, acelerar las decisiones comerciales y fomentar el crecimiento. Creemos que la convergencia de HPC y la inteligencia synthetic (IA) es clave para que las empresas sigan siendo competitivas.
Estas tecnologías innovadoras se complementan entre sí, permitiendo a las organizaciones beneficiarse de sus valores únicos. Por ejemplo, HPC ofrece altos niveles de potencia computacional y escalabilidad, cruciales para ejecutar cargas de trabajo de alto rendimiento. De manera related, la IA permite a las organizaciones procesar cargas de trabajo de manera más eficiente e inteligente.
En la period de la IA generacional y la nube híbrida, IBM Cloud® HPC brinda la potencia informática que las organizaciones necesitan para prosperar. Como solución integrada entre componentes críticos de informática, redes, almacenamiento y seguridad, la plataforma tiene como objetivo ayudar a las empresas a abordar las demandas regulatorias y de eficiencia.
Cómo la IA y la HPC ofrecen resultados más rápido: casos de uso de la industria
En el centro de esto se encuentran los datos, que ayudan a las empresas a obtener información valiosa para acelerar la transformación. Con datos prácticamente en todas partes, las organizaciones a menudo poseen un repositorio existente adquirido mediante la ejecución de cargas de trabajo de modelado y simulación HPC tradicionales. Estos repositorios pueden extraerse de una multitud de fuentes. Al utilizar estas fuentes, las organizaciones pueden aplicar HPC e IA a los mismos desafíos, lo que les permite generar conocimientos más profundos y valiosos que impulsan la innovación más rápidamente.
La HPC guiada por IA aplica IA para optimizar las simulaciones, lo que se conoce como simulación inteligente. En la industria del automóvil, la simulación inteligente acelera la innovación en nuevos modelos. Dado que los diseños de vehículos y componentes a menudo evolucionan a partir de iteraciones anteriores, el proceso de modelado sufre cambios significativos para optimizar cualidades como la aerodinámica, el ruido y la vibración.
Con millones de cambios potenciales, evaluar estas cualidades en diferentes condiciones, como los tipos de carreteras, puede ampliar considerablemente el tiempo para entregar nuevos modelos. Sin embargo, en el mercado precise, los consumidores exigen lanzamientos rápidos de nuevos modelos. Los ciclos de desarrollo prolongados podrían perjudicar las ventas de los fabricantes de automóviles y la fidelidad de los clientes.
Los fabricantes de automóviles, que cuentan con una gran cantidad de datos relacionados con diseños existentes, pueden utilizar estos grandes conjuntos de datos para entrenar modelos de IA. Esto les permite identificar las mejores áreas para la optimización del vehículo, reduciendo así el espacio problemático y centrando los métodos tradicionales de HPC en áreas más específicas del diseño. En última instancia, este enfoque puede ayudar a producir un producto de mejor calidad en menos tiempo.
En la automatización del diseño electrónico (EDA), la IA y la HPC impulsan la innovación. En el panorama precise de semiconductores que cambia rápidamente, miles de millones de pruebas de verificación deben validar los diseños de chips. Sin embargo, si se produce un error durante el proceso de validación, no resulta práctico volver a ejecutar todo el conjunto de pruebas de verificación debido a los recursos y el tiempo necesarios.
Para las empresas de EDA, el uso de métodos HPC con IA es importante para identificar las pruebas que deben volver a ejecutarse. Esto puede ahorrar una cantidad significativa de ciclos informáticos y ayudar a mantener los plazos de fabricación, lo que en última instancia permitirá a la empresa entregar semiconductores a los clientes más rápidamente.
Cómo ayuda IBM a soportar cargas de trabajo con uso intensivo de computación HPC e IA
IBM diseña infraestructura para ofrecer la flexibilidad y escalabilidad necesarias para soportar HPC y cargas de trabajo con uso intensivo de computación como la IA. Por ejemplo, la gestión de grandes volúmenes de datos involucrados en simulaciones HPC, modelado y entrenamiento de modelos de IA modernos y de alta fidelidad puede ser elementary y requiere una solución de almacenamiento de alto rendimiento.
IBM Storage Scale está diseñado como un sistema de almacenamiento de objetos y archivos distribuidos de alto rendimiento y alta disponibilidad capaz de responder a las aplicaciones más exigentes que leen o escriben grandes cantidades de datos.
A medida que las organizaciones buscan escalar sus cargas de trabajo de IA, IBM watsonx™ en IBM Cloud® ayuda a las empresas a entrenar, validar, ajustar e implementar modelos de IA mientras escalan las cargas de trabajo. Además, IBM ofrece opciones de unidad de procesamiento de gráficos (GPU) con GPU NVIDIA en IBM Cloud, lo que proporciona una infraestructura de GPU innovadora para cargas de trabajo de IA empresarial.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la gestión de las GPU sigue siendo necesaria. Los programadores de cargas de trabajo como IBM Spectrum® LSF® administran eficientemente el flujo de trabajo a las GPU, mientras que IBM Spectrum Symphony®, un programador de alto rendimiento y baja latencia diseñado para las cargas de trabajo de análisis de riesgos de la industria de servicios financieros, también admite tareas de GPU.
En cuanto a las GPU, las utilizan diversas industrias que requieren una potencia informática intensiva. Por ejemplo, las organizaciones de servicios financieros emplean métodos de Monte Carlo para predecir resultados en escenarios como movimientos del mercado financiero o fijación de precios de instrumentos.
Las simulaciones Monte Carlo, que pueden dividirse en miles de tareas independientes y ejecutarse simultáneamente en todas las computadoras, son muy adecuadas para las GPU. Esto permite a las organizaciones de servicios financieros ejecutar simulaciones de forma repetida y rápida.
A medida que las empresas buscan soluciones para sus desafíos más complejos, IBM se compromete a ayudarlas a superar los obstáculos y prosperar. Con seguridad y controles integrados en la plataforma, IBM Cloud HPC permite a los clientes de todos los sectores consumir HPC como un servicio totalmente gestionado, abordando riesgos de terceros y de cuartos. La convergencia de la IA y la HPC puede generar inteligencia que agregue valor y acelere los resultados, ayudando a las organizaciones a mantener la competitividad.
Descubra cómo IBM puede ayudar a acelerar la innovación con IA y HPC
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