Esta serie de blogs analiza las complejas tareas que enfrentan las empresas de servicios públicos de energía a medida que adoptan una gestión holística de los activos de la pink para gestionar la transición energética. Las publicaciones anteriores de esta serie abordaron los desafíos de la transición energética con la gestión holística de los activos de la pink, la plataforma integrada de gestión de activos y el intercambio de datos, y la fusión de los procesos tradicionales de planificación de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba.
Gestión de activos e innovación tecnológica.
Los avances en tecnología respaldan la necesidad de una gestión integral de los activos de la pink, haciendo que los activos de la pink sean más inteligentes y equipando a la fuerza laboral con herramientas inteligentes.
Los robots y drones realizan inspecciones utilizando técnicas de reconocimiento visible basadas en inteligencia synthetic. Los procesos de gestión del rendimiento de activos (APM), como el mantenimiento predictivo y basado en riesgos y la planificación de inversiones en activos (AIP), permiten tecnologías de monitoreo del estado.
Los técnicos se conectan a Web mediante dispositivos portátiles como tabletas, relojes o gafas de realidad digital, lo que brinda a los clientes un acceso rápido a información relevante o soporte experto desde cualquier lugar del mundo. Los técnicos pueden resolver problemas técnicos más rápido, mejorando el uso de los activos y reduciendo el tiempo de inactividad de los mismos.
Los técnicos conectados a dispositivos móviles experimentan una mayor seguridad a través de medidas como el management de acceso, la detección de gases, mensajes de advertencia o el reconocimiento de caídas, lo que cut back la exposición al riesgo y mejora la gestión del riesgo operativo (ORM) durante la ejecución del trabajo. La ciberseguridad cut back la exposición al riesgo de ciberataques a activos conectados digitalmente.
La detección y el monitoreo también contribuyen a la medición directa de métricas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) de sostenibilidad, como la eficiencia energética y las emisiones de gases de efecto invernadero o los flujos de aguas residuales. Este enfoque proporciona puntos de datos reales para los informes ESG en lugar de supuestos basados en modelos, lo que ayuda a reducir la huella de carbono y lograr objetivos de sostenibilidad.
El viaje hacia la madurez de la gestión de activos
Las empresas de servicios públicos pueden ver la evolución de la gestión de activos como un viaje hacia un nivel de excelencia en la gestión de activos. La siguiente figura muestra las etapas desde una cultura de gestión de activos reactiva a una proactiva, junto con los diversos métodos y enfoques que las empresas pueden aplicar:
Desde una perspectiva holística de gestión de activos, una plataforma escalable ofrece funcionalidades para desarrollar capacidades a lo largo del camino. Cada paso del viaje exige la adopción de nuevos procesos y formas de trabajo, que respaldan herramientas de mejores prácticas y modelos de optimización dedicados.
El sistema de gestión de activos empresariales (EAM) se convierte fundamentalmente en un programa de mantenimiento preventivo en las primeras etapas del viaje de madurez, desde la “Inocencia” hasta la “Comprensión”. Esta transición cut back el costo de las reparaciones no planificadas.
Para pasar al siguiente nivel de “Competencia”, las capacidades de APM toman la delantera. El enfoque de la organización de gestión de activos se desplaza hacia el tiempo de actividad y el valor empresarial mediante la prevención de fallos. Esto también evita costosos tiempos de inactividad de las máquinas, aplazamientos de la producción y posibles riesgos medioambientales o de seguridad. La conectividad de las máquinas a través del intercambio de datos de Web de las cosas (IoT) permite el mantenimiento y la supervisión del estado basados en el estado. Las estrategias de activos basadas en riesgos alinean los esfuerzos de mantenimiento para equilibrar costos y riesgos.
El mantenimiento predictivo aplica modelos de aprendizaje automático para predecir fallas inminentes en las primeras etapas de la curva de fallas potenciales, con suficiente tiempo de advertencia para permitir una intervención planificada. El último paso en esta etapa es la optimización del programa de mantenimiento y reemplazo en función de la criticidad de los activos y los recursos disponibles.
APM y AIP se combinan en la etapa de “Excelencia”, y la IA generativa predictiva crea procesos inteligentes. En esta etapa, el proceso de gestión de activos se vuelve autoaprendizaje y prescriptivo a la hora de tomar la mejor decisión para el valor normal del negocio.
Las nuevas tecnologías catalizan el proceso de madurez de los activos, las soluciones digitales conectan los sistemas de gestión de activos y las herramientas inteligentes conectadas mejoran la calidad del trabajo y la productividad. La introducción de modelos de IA (generativos) en el ámbito de la gestión de activos ha aportado una caja completa de nuevas herramientas de optimización. Se han desarrollado casos de uso de Gen AI en cada paso del viaje, para ayudar a las empresas a desarrollar más capacidades para ser más eficientes, seguras, confiables y sostenibles. A medida que crece la madurez de los activos y de los administradores de activos, los activos de la pink actuales y futuros generan más valor.
La gestión integral de activos se alinea con los objetivos comerciales, integra dominios operativos de disciplinas previamente aisladas, implementa tecnología digital innovadora y permite la excelencia en la madurez de la gestión de activos. Este enfoque permite a las empresas de servicios públicos maximizar su valor y prosperar mientras gestionan la transición energética.
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