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Ahora que la semana pasada el rally de la inteligencia synthetic (IA) generativa se ha esfumado, muchos inversores pueden estar preguntándose si ha llegado el momento de empezar a aprovechar sus inversiones tecnológicas favoritas en la caída. De hecho, el comercio de IA no ha funcionado para los inversores que compraron este verano. Y aunque va a ser imposible elegir los lugares a la perfección en medio de la última caída de las acciones, creo que al menos tiene sentido elaborar una lista de vigilancia.
Las acciones están empezando a estar un poco sobrevendidas, y si bien todavía podemos estar en las primeras entradas de la liquidación del verano, los inversores canadienses no deberían entrar en pánico todavía.
¡No entre en pánico! Tenga un plan para aprovechar la liquidación
En este artículo, analizaremos dos formas infravaloradas de operar en el sector de la IA. Y si bien invertir en acciones de IA mientras el sector tecnológico está en caída libre puede suponer un gran sufrimiento en las próximas semanas y meses (o tal vez más), los inversores a largo plazo no deben entrar en pánico si incorporan una estrategia de promedio del costo en dólares (DCA), que implica comprar gradualmente a medida que el precio baja.
De hecho, cuando el mercado de valores se desploma tan rápidamente, tiene sentido distribuir la actividad de compra a lo largo de varias sesiones o semanas. De esa manera, no se sentirá inclinado a realizar movimientos en estado de pánico.
Ahora, volvamos a las jugadas de IA. Con tanto daño hecho en las últimas semanas, diría que podría tener sentido empezar con esos nombres. Han estado en la zona de explosión y pueden tener más margen para avanzar una vez que la liquidación del mercado revierta su curso.
Recuerde que algunos de los días de mayores subidas suelen seguir a algunos de los peores días de bajadas. Aunque el índice TSX ha bajado solo un 4 % mientras que el Nasdaq 100 está en corrección, sigo pensando que en este momento la tecnología tiene un gran valor.
Thomson Reuters y Microsoft: dos gangas en IA que vale la pena comprar en las caídas
Thomson Reuters (TSX:TRI) y Microsoft (NASDAQ:MSFT) son dos empresas de inteligencia synthetic que también pagan dividendos. En el momento de redactar este artículo, las acciones de TRI y MSFT cuentan con rendimientos del 1,4% y el 0,7%, respectivamente. De hecho, no se trata de dividendos enormes ni mucho menos, pero están posicionados para crecer a un ritmo superior al promedio, especialmente a medida que los vientos de cola de la inteligencia synthetic se aceleran.
De hecho, Thomson Reuters se destaca más como una empresa de datos de IA, mientras que Microsoft es más una empresa de IA integral, con su participación en OpenAI (el fabricante de ChatGPT) y numerosas iniciativas de IA orgánicas. Por supuesto, hay muchas formas de jugar en el negocio de la IA en la caída.
Ya sea que estés buscando una empresa más orientada a los datos o un fabricante de modelos de lenguaje de gran tamaño y tecnología de IA en la nube, diría que vale la pena considerar ambos nombres.
Al momento de escribir este artículo, las acciones de MSFT se negocian a 33,4 veces el precio/beneficio (P/E) de cierre, mientras que las acciones de TRI se negocian a 30,6 veces el P/E de cierre. Aunque no me daría miedo comprar ambas, considero que el primer nombre tiene más valor en este momento. Tal vez un enfoque de DCA tenga más sentido a medida que aumenta el impulso negativo.
Joey Frenette es periodista, graduado de la Universidad de Columbia Británica, ex ingeniero, fanático de Warren Buffett y un analista financiero que completó el nivel 1 de CFA. Ha estado invirtiendo desde 2014 y siempre está a la caza de valor, independientemente del “clima” del mercado. Antes de escribir en The Motley Idiot, Joey trabajó como analista/desarrollador en varias empresas canadienses de software program de pequeña y mediana capitalización, incluidas Syscon y Avigilon. Además de Motley Idiot, el trabajo de Joey se puede encontrar en TipRanks e InvestorPlace. Síguelo o envíale un mensaje en X (o Twitter) @realJoeFrenette
