Slack permite a las empresas brindar un servicio al cliente excepcional mediante la implementación estratégica de herramientas, experiencia e información. Sin embargo, optimizar este proceso tradicionalmente requería un esfuerzo guide. Unthread es una plataforma de soporte impulsada por IA que se integra perfectamente con Slack. Agiliza la creación de tickets para los equipos de soporte, automatizando lo que antes period una tarea guide. La plataforma también proporciona respuestas automatizadas cuando corresponde, crea flujos de trabajo personalizados para involucrar a los recursos adecuados y también escala los problemas a agentes humanos cuando es necesario. La sólida API de Unthread se integra con herramientas de gestión de tareas populares, pilas de datos y CRM. Esta integración no solo centraliza los correos electrónicos de soporte, los canales de Slack y los chats en la aplicación, sino que también automatiza la población de todos los datos de interacción con el cliente en varios canales dentro de la pila de tecnología existente de una organización. Al aprovechar los modelos de lenguaje avanzados, Unthread automatiza la generación de respuestas, la categorización de tickets y la resolución de problemas mientras realiza un seguimiento del rendimiento. Como resultado, los equipos de RR. HH., TI y soporte al cliente pueden lograr resoluciones hasta un 80 % más rápido.
AlleyWatch se reunió con el cofundador y director ejecutivo de Unthread, Tom Bachant, para conocer más sobre el negocio, los planes estratégicos de la empresa, la última ronda de financiación, que eleva la financiación whole recaudada para la empresa a 3,5 millones de dólares, y mucho, mucho más…
¿Quiénes fueron sus inversores y cuánto recaudaron?
Recaudamos una ronda inicial de $3 millones de Bling Capital y Moxxie Ventures con la participación de Y Combinator.
Cuéntenos sobre el producto o servicio que ofrece Unthread.
Unthread es una plataforma de soporte impulsada por IA integrada en Slack. Ayudamos a los equipos de TI, RR. HH. y atención al cliente a convertir automáticamente las conversaciones de Slack en tickets, y nuestro agente de IA genera respuestas, ejecuta flujos de trabajo personalizados y envía a los agentes humanos adecuados para resolver los problemas hasta un 80 % más rápido.
¿Qué inspiró el inicio de Unthread?
Comenzamos Unthread porque brindábamos soporte al cliente B2B a través de canales compartidos de Slack y period imposible realizar un seguimiento de los diferentes hilos y mensajes directos que nos enviaban nuestros clientes. Creamos una bandeja de entrada nativa de Slack para administrar los tickets en Slack, el correo electrónico y el chat de la aplicación. Rápidamente vimos que los equipos internos, como TI y RR. HH., comenzaron a usar nuestra herramienta para administrar los canales internos de Slack y lanzamos un servicio de asistencia interna para que estos equipos resolvieran los tickets internos más rápido directamente desde Slack.
¿En qué se diferencia Unthread?
Unthread realiza “tickets conversacionales”, lo que significa que los usuarios no necesitan enviar tickets: hablan en Slack como siempre lo hacen y nosotros detectamos exactamente cuándo se necesita ayuda y podemos dirigirla automáticamente a la persona adecuada. Nos integramos con Slack, Microsoft Groups, correo electrónico y chat en la aplicación, de modo que los usuarios pueden chatear con usted desde su plataforma preferida y los agentes pueden responder desde una única bandeja de entrada. Nuestro generador de flujo de trabajo también aprovecha los LLM para ejecutar integraciones personalizadas que se activan al comprender la intención en estas conversaciones. Imagínese si ChatGPT pudiera integrarse de manera segura con Salesforce, Okta o GitHub y realmente hacer las partes de su trabajo que no le gustan.
¿A qué mercado se dirige Unthread y qué tamaño tiene?
Estamos en el mercado más amplio de los servicios de asistencia técnica, con un nuevo enfoque conversacional y basado en la inteligencia synthetic. Ahora nos centramos principalmente en el caso de uso de la gestión de servicios de TI, que es un mercado de 8 mil millones de dólares.
¿Cuál es su modelo de negocio?
Cobramos por agente humano y por automatización que ejecutamos para resolver tickets automáticamente. Esto significa que, como nuestra IA puede automatizar más tickets, las empresas pueden ahorrar dinero al reducir la cantidad de agentes humanos que realizan tareas tediosas y redirigirlos a esfuerzos más estratégicos.
¿Cómo se está preparando usted para una posible desaceleración económica?
Hemos retrasado deliberadamente la obtención de financiación de riesgo tanto como sea posible y nos hemos centrado en aumentar los ingresos sostenibles para no depender de un entorno de recaudación de fondos favorable para los fundadores.
¿Cómo fue el proceso de financiación?
Al contrario de lo que se puede ver, hay muchos inversores en el mercado (muchos de ellos aquí en Nueva York) que firman cheques activamente y buscan grandes empresas en las que invertir. Dicho esto, vimos que había que superar más diligencia y escepticismo antes de que alguien estuviera dispuesto a ofrecer una hoja de condiciones. Period importante no solo tener una historia clara de la empresa, sino también métricas de ingresos que pudieran soportar niveles más altos de escrutinio.
¿Cuáles fueron los mayores desafíos que enfrentó al recaudar capital?
Como empresa que desarrolla su actividad en el ámbito de la IA, necesitábamos diferenciarnos claramente de la afluencia de “envoltorios de ChatGPT” que creaban excelentes funciones que no eran necesariamente grandes negocios. Esto requirió que perfeccionáramos nuestra historia en la visión del producto, la diferenciación técnica y los estudios de casos de nuestros clientes que veían un valor actual en lo que estábamos creando.
¿Qué factores de su negocio llevaron a sus inversores a firmar el cheque?
Period importante mostrar evidencia que respaldara la historia que estábamos contando. Hablamos de cómo el sistema de tickets tradicional está cambiando por completo gracias a las aplicaciones de chat y los LLM. La clave fue poder mostrar cómo uno de nuestros clientes, una importante empresa pública, trasladó todas sus operaciones de un sistema Jira heredado a Unthread, lo que demuestra que podemos enfrentar a uno de los mayores operadores de tickets del mercado.
¿Cuáles son los hitos que planea alcanzar en los próximos seis meses?
Tenemos un conjunto de hitos de ingresos a medida que avanzamos hacia nuevos mercados y tenemos hitos de producto para la tasa de desviación (también conocida como resolución automática) que nuestra IA tiene para nuestros clientes.
¿Qué consejo le daría a las empresas de Nueva York que no cuentan con una nueva inyección de capital en el banco?
El consejo clásico es tratar cada ronda como si fuera la última ronda de recaudación de fondos que recibirás, así que no contrates demasiados empleados ni escales prematuramente. También nos centramos en desarrollar localmente aquí en Nueva York y recomendamos que las empresas aprovechen el sólido ecosistema tecnológico que hay aquí para los clientes, los empleados y las asociaciones.
¿Hacia dónde ve usted que se dirige la empresa ahora en el corto plazo?
A medida que aprendemos cómo equipos como el de atención al cliente, TI, RR. HH., RevOps y otros resuelven problemas y completan tareas, aprendemos a automatizar cada vez más el funcionamiento de una empresa. Queremos ser la columna vertebral operativa que aprende continuamente a ser la forma más eficiente de hacer las cosas.
¿Cuál es tu destino de verano favorito dentro y alrededor de la ciudad?
Me encanta andar en bicicleta, así que me encanta ir en bicicleta a Coney Island con amigos para ir a la playa y tomar una cerveza en el paseo marítimo. Y tal vez tomemos el camino más largo para pasar por Pink Hook y comer unos rollitos de langosta en el camino de regreso.
