Wayfair redujo el tiempo necesario para seleccionar listados de productos en un 67 %, ahorró cientos de miles de dólares y mejoró algunas tasas de conversión en un 2 % mediante la implementación de tecnologías de inteligencia synthetic (IA) de Google.
El minorista en línea compartió estos resultados en un comunicado de prensa del domingo (10 de enero) enviado por correo electrónico a PYMNTS anunciando que está utilizando los modelos Gemini de Google en Vertex AI para mejorar su catálogo de productos y desbloquear “la próxima generación de experiencias minoristas”.
“Con Google Cloud, hemos podido escalar y enriquecer de manera eficiente nuestros catálogos de productos, lo que nos permite brindar una experiencia de compra más fluida y atractiva para nuestros clientes”, dijo en el comunicado la directora de tecnología de Wayfair, Fiona Tan.
Gemini en Google Cloud mejoró el tiempo de comercialización de Wayfair al categorizar automáticamente los productos en su cartera de 30 millones de productos, generó ahorros de costos al eliminar la necesidad de etiquetar manualmente atributos como el colour y el estilo, y mejoró las tasas de conversión al aumentar la precisión de los atributos del producto y mejorando la cobertura de etiquetas de atributos en el catálogo del minorista, según el comunicado.
La tecnología también detecta automáticamente errores en las dimensiones del producto y señala materiales inapropiados, según el comunicado.
Wayfair también utiliza Gemini para Google Workspace para aumentar la productividad de los empleados, según el comunicado.
El minorista está utilizando funciones de inteligencia synthetic en este conjunto de aplicaciones de productividad para redactar y responder correos electrónicos, resumir y corregir documentos, crear plantillas de presentación y adquirir experiencia en nuevas áreas, según el comunicado.
“Al aprovechar el poder de Gemini y Google Workspace, Wayfair no solo automatiza tareas complejas e impulsa la colaboración de los empleados, sino que también crea experiencias más personalizadas y atractivas para cada comprador”, dijo Matt Renner, presidente de ingresos globales de Google Cloud, en el liberar.
El auge de los modelos de lenguajes grandes (LLM) ha empujado a la IA generativa al asiento del conductor de las tecnologías minoristas, lo que ha llevado a las marcas a reevaluar sus estrategias, según la colaboración de PYMNTS Intelligence y AI-ID, “What Generative AI Has in Retailer for the Retail Trade”. .”
El informe encontró que el 92% de las empresas están utilizando la personalización impulsada por la IA para impulsar el crecimiento y que el 77% de los líderes empresariales clasifican la IA generativa como la tecnología emergente de mayor impacto.
