El desarrollo de Meta de un nuevo modelo de IAdiseñado para mejorar las recomendaciones de movies y feeds de usuarios, marca lo que podría ser un cambio significativo en el panorama del comercio en línea.
Según los expertos, el nuevo modelo de IA podría beneficiar a los anunciantes al dirigir a los espectadores a resultados más relevantes. El progreso de Meta se desarrolla en medio de una amplia esfuerzo de la industria mejorar los resultados de búsqueda en línea mediante la aplicación de IA.
“Los anunciantes aún tienen que ser muy específicos acerca de cómo se recomiendan sus anuncios”, dijo Ben Steele, desarrollador de contenido de inteligencia synthetic y comercializador de redes sociales de La gran tienda de teléfonos, dijo a PYMNTS en una entrevista. “Actualizar el algoritmo de recomendación de Meta podría significar que los anunciantes tengan que trabajar mucho menos para descubrir por sí mismos quién es su público objetivo, lo que tendría el beneficio de permitir a las empresas con presupuestos mucho más pequeños lograr el mismo nivel de recomendaciones hiperespecíficas que las empresas más grandes disfrutan”.
Un nuevo sistema de inteligencia synthetic
Tom Alison, director de Fb, dijo en una conferencia tecnológica de Morgan Stanley que Meta tradicionalmente ha utilizado modelos de IA separados para recomendaciones de contenido en varios servicios como Reels, Teams y Feed.
El viaje tecnológico de la empresa comenzó con la actualización de sus sistemas de recomendación de CPU convencionales a unidades de procesamiento de gráficos (GPU) más robustas, con el objetivo de mejorar la eficiencia. Recientemente, el énfasis se ha desplazado a investigar cómo los modelos de lenguaje grandes (LLM) y la IA generativa podrían revolucionar el mecanismo de recomendación.
“En lugar de simplemente impulsar Reels, estamos trabajando en un proyecto para impulsar todo nuestro ecosistema de video con este modelo único, y luego podemos agregar nuestro producto de recomendación Feed para que también sea atendido por este modelo”. Alison dijo. “Si hacemos esto bien, no sólo las recomendaciones serán más atractivas y más relevantes, sino que creemos que su capacidad de respuesta también puede mejorar”.
El nuevo algoritmo de recomendación de Meta está destinado a funcionar de la misma manera en todos sus productos.
“Aún no está claro cuál sería el alcance de esto, pero es posible que puedan lanzar un sistema de recomendación de productos related a cómo funciona ChatGPT”, dijo Steele. “Los LLM son capaces de recomendar productos, según búsquedas net o datos de capacitación, que son hiperespecíficos para la consulta del usuario”.
Alison explicó que Meta ha reunido muchas GPU para ayudar con sus proyectos de inteligencia synthetic, incluida la creación de ayudas digitales. Meta planea agregar mejores funciones de chat a su página principal, por lo que si ves algo sobre Taylor Swift que te interesa, puedes pedirle más detalles a la IA de Meta. También están probando una función en grupos de Fb, como para entusiastas de la repostería, donde puedes solicitar preguntas a la IA sobre recetas y obtener respuestas, lo que facilita la obtención de información e interacción.
Privacidad versus relevancia
Las tecnologías de recomendación de IA mejoradas podrían proporcionar a los usuarios contenido que se adapte mejor a sus preferencias. Estrella Kashmanabogado y experto en ciberseguridad y privacidad, señaló que la IA puede analizar grandes conjuntos de datos con una precisión notable.
“Los espectadores estarían expuestos a contenido que se alinea más estrechamente con sus intereses y comportamientos, lo que aumentaría la participación del usuario y las tasas de conversión”, dijo.
Sin embargo, Kashman señaló que la nueva tecnología tiene posibles desventajas. Dijo que la IA podría hacer que las compras en línea y las redes sociales sean “más adictivas y peligrosas”.
La IA es clave para generar contenido personalizado, mejorar el rendimiento de los motores de búsqueda y personalizar las recomendaciones de compras en línea, afirmó Kashma.
“Para poder competir, las empresas deben mantenerse al tanto de estos avances”, afirmó Kashman. “Se debe fomentar una cultura de innovación mediante la inversión en tecnologías de inteligencia synthetic, capacitación, regulación y educación. De esta forma, las empresas pueden perfeccionar sus estrategias de advertising and marketing y revolucionar la forma en que interactúan con sus clientes. Sin embargo, deben utilizar la IA de forma ética y transparente”.
